假设我的麦克风音频正在实时传输到 Zoom 应用程序（一般可以是任何应用程序）
我想让此音频
filter在发送到应用程序之前通过可执行文件 (a) 运行。简单来说，此管道机制：raw input | filter | application。我需要在我的 中维护一个缓冲区
filter，假设大约 50ms（因为音频预处理是动态的），并且仅有的然后冲洗对于应用程序来说，就像 I/O 通常如何工作一样。假设我用 C++ 编写这段代码（尽管我更倾向于使用 Python，因为音频预处理涉及一些 ML）。
（实际上，应用程序将从我的终端接收延迟 50 毫秒的音频，但实际上这对我来说并不重要。）
如何实现这一点？由于这是一个相当广泛的领域，我想具体了解以下方法：
- 捕获原始音频数据（假设来自耳机）
- 使用 C++ 可执行文件（最好是 Python）处理原始音频缓冲区，将其保存在 50ms 的缓冲区中，然后
- 将后处理缓冲区刷新到直播流应用程序（例如 Zoom 等）
我已经看到了使用 pulseaudio post 消除噪音帖子，但我想要的音频处理比仅仅使用内置 pulseaudio 模块或使用 sox 分析噪声更为通用。