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Ubuntu 18.04 与 Ubuntu 20.04 中对任意图像进行相同处理后，损失量不同

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Ubuntu 18.04 与 Ubuntu 20.04 中对任意图像进行相同处理后，损失量不同

当我在 Python3 中通过 PIL 加载图像、保存并再次加载时，我在 Ubuntu 18.04.5 和 Ubuntu 20.04.1 中获得的值不同。我知道重新保存图像会因压缩而改变值，但为什么这种改变在 Ubuntu 18.04 中不同？我尝试过的所有其他操作系统（Ubuntu 20.04+、Fedora 33、Windows 10 20H2）都给出了一个值，但即使在所有上述操作系统中都有相同版本的枕头/PIL、numpy 和 python，Ubuntu 18.04 也有所不同。

加载图像

img = Image.open('Sp_D_CNN_A_art0024_ani0032_0268.jpg')
np.sum(np.array(img))

OUTPUT : 28586794    (Same for all the OS)

保存并加载重复图像

img.save('temp.jpg', 'JPEG')
tempimg = Image.open('temp.jpg')
np.sum(np.array(tempimg))

OUTPUT : 28581417    (for Ubuntu 18.04.5 and CentOS 8.2.2004)
         28582606    (for Ubuntu 20.04+, Fedora 33, Windows 10 20H2)

现在，这里的差异可能看起来很小，但问题是，经过我的错误级别分析算法进一步处理后，差异变得很大，并且当我在 Google Colab（在其运行时使用 Ubuntu 18.04.5）上训练我的分割模型时，生成的掩码在 Ubuntu 20.04+、Fedora 33、Windows 10 20H2 中变得非常不准确。

为什么会发生这种情况？我该如何解决？

答案1

其背后的罪魁祸首是枕头（PIL）库使用的底层 libjpeg 版本。尽管 Ubuntu 18.04.5 和 Ubuntu 20.04.1 都具有相同的 libjpeg 包，但 Ubuntu 18.04.5 上默认安装的枕头版本有自己的二进制文件。因此，解决方案是删除当前的枕头并通过从源代码下载和构建它来重新安装它，以便保证它使用系统的 libjpeg。

首先移除当前的枕头模块

python3 -m pip uninstall Pillow

然后只需安装这里列出的依赖包： https://pillow.readthedocs.io/en/stable/installation.html#building-on-linux

然后运行：

python3 -m pip install Pillow --no-binary :all:

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