如何记录应用程序的内存和 CPU 使用情况？

Question 1

您可以在 shell 中创建单行命令：

logpid() { while sleep 1; do  ps -p $1 -o pcpu= -o pmem= ; done; }

要记录 pid=123 的进程，只需：

logpid 123

或者查看并将日志写入文件：

logpid $$ | tee /tmp/pid.log

如果您希望记录其他数据，请修改-o {this}选项。请参阅man ps“标准格式说明符”部分以了解可用的参数。如果您想要不同的时间分辨率，请更改sleep {this}函数logpid()。

Answer

您可以在 shell 中创建单行命令：

logpid() { while sleep 1; do  ps -p $1 -o pcpu= -o pmem= ; done; }

要记录 pid=123 的进程，只需：

logpid 123

或者查看并将日志写入文件：

logpid $$ | tee /tmp/pid.log

如果您希望记录其他数据，请修改-o {this}选项。请参阅man ps“标准格式说明符”部分以了解可用的参数。如果您想要不同的时间分辨率，请更改sleep {this}函数logpid()。

Question 2

如果您需要精确的top统计数据，则可以top以批处理模式运行，并指定需要的进程的 pid。以本页中的示例为例 (http://www.dedoimedo.com/computers/linux-cool-hacks.html）如果你输入

top -b -d 10 -n 3 >> top-file

您将“让 top 以批处理模式 (-b) 运行。它将每 10 秒刷新一次，如延迟 (-d) 标志所指定，总共进行 3 次迭代 (-n)。输出将发送到文件。”包括-p您可以指定pid您要跟踪的进程的。这当然会返回不仅仅是纯粹的 cpu 和 ram，但它将包含这些字段。例如，在我的情况下，当我使用监控 pid 9189 时，我将获得以下内容top -b -d 10 -n 3 -p 9189 >> ~/top-file：

PID  USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
9189 pmj27     20   0 1617016 808112  27916 S   0.0  0.3   1:36.63 gedit

Answer

如果您需要精确的top统计数据，则可以top以批处理模式运行，并指定需要的进程的 pid。以本页中的示例为例 (http://www.dedoimedo.com/computers/linux-cool-hacks.html）如果你输入

top -b -d 10 -n 3 >> top-file

您将“让 top 以批处理模式 (-b) 运行。它将每 10 秒刷新一次，如延迟 (-d) 标志所指定，总共进行 3 次迭代 (-n)。输出将发送到文件。”包括-p您可以指定pid您要跟踪的进程的。这当然会返回不仅仅是纯粹的 cpu 和 ram，但它将包含这些字段。例如，在我的情况下，当我使用监控 pid 9189 时，我将获得以下内容top -b -d 10 -n 3 -p 9189 >> ~/top-file：

PID  USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
9189 pmj27     20   0 1617016 808112  27916 S   0.0  0.3   1:36.63 gedit

Question 3

这个简单的 Python 脚本应该可以完成你想要做的事情：

import time
import string
import sys
import commands

def get_cpumem(pid):
    d = [i for i in commands.getoutput("ps aux").split("\n")
        if i.split()[1] == str(pid)]
    return (float(d[0].split()[2]), float(d[0].split()[3])) if d else None

if __name__ == '__main__':
    if not len(sys.argv) == 2 or not all(i in string.digits for i in sys.argv[1]):
        print("usage: %s PID" % sys.argv[0])
        exit(2)
    print("%CPU\t%MEM")
    try:
        while True:
            x,y = get_cpumem(sys.argv[1])
            if not x:
                print("no such process")
                exit(1)
            print("%.2f\t%.2f" % (x,y))
            time.sleep(0.5)
    except KeyboardInterrupt:
        print
        exit(0)

您首先需要找出要监控的程序的进程 ID，然后可以使用 PID 作为参数运行脚本：

python log.py 3912

它将每秒两次以百分比形式打印 CPU 使用率和 RAM 使用率：

%CPU    %MEM
0.90    0.40
1.43    0.40
8.21    0.40
...

然后，您可以将其输出重定向到文件，以便稍后将其导入电子表格（python log.py 9391 > firefox_log.txt）并将数据导入电子表格并选择Tab作为分隔符。

当您按下 Ctrl+C 或进程被终止时，程序将退出。

Answer

这个简单的 Python 脚本应该可以完成你想要做的事情：

import time
import string
import sys
import commands

def get_cpumem(pid):
    d = [i for i in commands.getoutput("ps aux").split("\n")
        if i.split()[1] == str(pid)]
    return (float(d[0].split()[2]), float(d[0].split()[3])) if d else None

if __name__ == '__main__':
    if not len(sys.argv) == 2 or not all(i in string.digits for i in sys.argv[1]):
        print("usage: %s PID" % sys.argv[0])
        exit(2)
    print("%CPU\t%MEM")
    try:
        while True:
            x,y = get_cpumem(sys.argv[1])
            if not x:
                print("no such process")
                exit(1)
            print("%.2f\t%.2f" % (x,y))
            time.sleep(0.5)
    except KeyboardInterrupt:
        print
        exit(0)

您首先需要找出要监控的程序的进程 ID，然后可以使用 PID 作为参数运行脚本：

python log.py 3912

它将每秒两次以百分比形式打印 CPU 使用率和 RAM 使用率：

%CPU    %MEM
0.90    0.40
1.43    0.40
8.21    0.40
...

然后，您可以将其输出重定向到文件，以便稍后将其导入电子表格（python log.py 9391 > firefox_log.txt）并将数据导入电子表格并选择Tab作为分隔符。

当您按下 Ctrl+C 或进程被终止时，程序将退出。

Question 4

进程路径可用于记录应用程序（进程树）的 Procfs 指标，包括 CPU 使用率和驻留集大小 (RSS)。完整披露：这是我写的。

我们以 Firefox 为例。在我的计算机上，它的进程树如下所示：

 /usr/lib/firefox/firefox
 ├─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -childID 4 ...
 ├─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -childID 3 ...
 ├─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -childID 2 ...
 ├─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -childID 1 ...
 ├─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -parentBuildID ...
 ├─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -parentBuildID ...
 └─ /usr/lib/firefox/firefox -contentproc -childID 8 ...

使用 Procpath，你可以从这棵树中收集进程指标，如下所示（并查看文档如果要向你的分配的进程管理器（比如 systemd 或 Docker）询问根 PID）：

procpath record -d firefox.sqlite '$..children[?(@.stat.comm == "firefox")]'

使用此命令，Procpath 将每 10 秒收集并记录一次此树的 Procfs 指标。您可以让它在终端多路复用器（如 Byobu）中运行，以便在服务器的后台运行它。

当您的应用程序再次崩溃时，您可以使用此命令来可视化应用程序的 CPU 使用率和常驻集大小。

procpath plot -d firefox.sqlite -f firefox.svg -q cpu -q rss --formatter=integer

Answer