如何在 Ubuntu 的终端中打开 .png 图片的特定部分？

Question

有一个功能强大的图像套件叫做 ImageMagick。在其工具中，您可以找到一个display实用程序，从其名称就可以看出，它用于从控制台显示各种图形格式。以下是其用法的几个示例：

display -geometry 500x500 image.png

这将在窗口中以所选尺寸打开您的图像。此外，还会在附近打开一个代表完整图像的小窗口，因此您可以移动选择矩形以显示图像的所需部分。

display -extract 300x300+50+50 image.png

此命令将显示图像中大小为 300x300 像素且距左上角偏移 50 像素的部分。

您可以在以下位置找到其选项的完整列表man display。此外，还有一本详尽的手册这里。

ImageMagick 还提供其他有用的工具。例如，这将显示有关图像的信息（其类型、尺寸、大小）：

identify "my image.png"

为了显示没有边距的图像，我们应该测量它们以便稍后裁剪。我在 Gimp 中打开了您的虚拟图片以加快速度。因此边距为：

Left   - 1070px
Right  -  880px
Top    -   70px
Bottom -  100px

如果您图片的原始尺寸为，8640x960则不计边距的图像尺寸为：X=8640-1070-880=6690和Y=960-70-100=790，即6690x790。
现在我们将结合-geometry和-extract选项来生成输出：

display -geometry 500x500 -extract 6690x790+1070+70 raw.png

（将输出窗口的大小设置为 500x500，将图像裁剪为新尺寸 6690x790，并将裁剪区域从图像左上角水平移动 1070px，垂直移动 70px）。

这是我得到的（为了更清晰，我将选择移到了右边）：

所有这些计算都有点繁琐，但如果您有静态边距（您的图像似乎是自动生成的），那么您可以计算一次并应用于所有图像。或者甚至可以编写一些脚本来自动执行此操作（这是脚本的改进版本 - 它使用identifyImageMagick 命令计算迭代）：

#!/bin/bash

if [ $# -lt 2 ] ; then echo "usage: reviewimage output_resolution image_name" ; exit ; fi

OUTRES=$1
IMAGE=$2

# Some sanity or error checks, change as you see fit
if [ $OUTRES -lt 100 ] || [ $OUTRES -gt 1000 ] ; then echo "error: Invalid resolution" ; exit ; fi
if ! [ -e "$IMAGE" ] ; then echo "error: Image doesn't exist" ; exit ; fi

SHIFT=50    # Relative position of output window from top left corner of the desktop
IMAGE_X=$(identify "$IMAGE" | grep -o '[0-9]*x960 ' | cut -d'x' -f1)
IMAGE_Y=960
ITER=$(( $IMAGE_X / 960 ))
MARGIN_T=70
MARGIN_B=100
MARGIN_L=$(( -5 + $ITER * 119 ))
MARGIN_R=$(( -40 + $ITER * 102 ))
EXTRACT_X=$(( $IMAGE_X - $MARGIN_L - $MARGIN_R ))
EXTRACT_Y=$(( $IMAGE_Y - $MARGIN_T - $MARGIN_B ))

display -geometry ${OUTRES}x${OUTRES}+${SHIFT}+${SHIFT} -extract ${EXTRACT_X}x${EXTRACT_Y}+${MARGIN_L}+${MARGIN_T} "$IMAGE"

将此脚本保存在reviewimage某处。然后运行以下命令：

sudo cp reviewimage /usr/local/bin/
sudo chmod 755 /usr/local/bin/reviewimage

raw10.png现在，您可以从包含图像的每个文件夹调用此命令。例如，要打开大小为的图像预览700x700：

reviewimage 700 raw10.png

如果名称中有空格，请使用引号：

reviewimage 700 "raw 2.png"

如果边距计算公式在高迭代次数下变得不精确，则可以使用边距值数组。根据需要调整每个边距值。下面的脚本显示了原理。它填充了迭代 1-10 的值，在括号内添加更多值，并以空格作为分隔符：

#!/bin/bash

if [ $# -ne 1 ] ; then echo "usage: convertimage image_name" ; exit ; fi
if ! [ -e "$1" ] ; then echo "error: Image doesn't exist" ; exit ; fi

IMAGE=$1

IMAGE_X=$(identify "$IMAGE" | grep -o '[0-9]*x960 ' | cut -d'x' -f1)
IMAGE_Y=960
ITER=$(( $IMAGE_X / 960 ))
MARGIN_T=70
MARGIN_B=100
MARGIN_L=(0 114 233 352 471 590 709 828 947 1066 1185)
MARGIN_R=(0 80 180 280 380 480 580 680 780 880 980)
EXTRACT_X=$(( $IMAGE_X - ${MARGIN_L[$ITER]} - ${MARGIN_R[$ITER]} ))
EXTRACT_Y=$(( $IMAGE_Y - $MARGIN_T - $MARGIN_B ))

convert "$IMAGE" -crop ${EXTRACT_X}x${EXTRACT_Y}+${MARGIN_L[$ITER]}+${MARGIN_T} "${IMAGE%.png}_cropped.png"

此脚本对图像进行裁剪而不是显示，因此转换后的图像可以在任何程序中查看。它只需要一个参数 - 图像名称：

convertimage "raw 9.png"

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