我试图运行 jupyter 笔记本这个 Github 页面，这意味着能够运行 jupyter notebook，以及克隆 GitHub 存储库。
在 Jupyter Notebook 安装页面上，我被要求下载 Continuum Anaconda。因此，我使用了以下代码：这一页在我的计算机上为 Python3 安装 Anaconda：
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh -b -p ~/anaconda
rm Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
echo 'export PATH="~/anaconda/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source .bashrc
conda update conda
这似乎没有问题。我能够在命令行中运行 Notebooks 和 Python3。
然后我下载了 github 存储库
wget https://github.com/jakeret/tf_unet/archive/master.zip
并从下载的目录中打开了笔记本。一切正常，只是我无法运行命令from tf_unet install（我认为错误消息是“没有名为 tf_unet 的模块”），我猜想这是因为我实际上没有在存储库上运行 make。
在此阶段，python 和 python3 在 tf_unet 目录之外的命令行上运行良好，但是当我尝试在目录中运行 python 时，出现了这个问题：
Could not find platform independent libraries <prefix>
Could not find platform dependent libraries <exec_prefix>
Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>]
Fatal Python error: Py_Initialize: Unable to get the locale encoding
ImportError: No module named 'encodings'
Current thread 0x00007f81ead5d740 (most recent call first):
Aborted (core dumped)
我删除了存储库，并使用git clone https://github.com/jakeret/tf_unet
按照 ./docs/installation.rst 中的说明，我运行了以下命令：
pip install -r requirements.txt
pip install tensorflow
python setup.py install --user
pip install tensorflow是不必要的，因为 Anaconda 安装包含 tensorflow。python setup.py install --user失败并出现与之前相同的错误（“无法进行区域设置编码”）
按照类似的 AskUbuntu 问题中的说明（由于声誉问题，我无法添加更多链接），我尝试取消设置 PYTHONPATH（unset PYTHONPATH），但没有成功。我还尝试了一个 StackOverflow 线程，它建议运行
rm -rf venv
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv/
source env/bin/activate
但是它不起作用，因为 virtualenv 失败的原因与其他 python 命令失败的原因相同。
此时，我退出了 tf_unet 目录并意识到无论工作目录如何，python 和 python3 命令都不再起作用。
这就是我目前的情况。任何关于如何在我的机器（Ubuntu Server 14.04.4 LTS）上恢复使用 Python 的建议都将不胜感激。任何关于恢复使用 Python 和使用 tf_unet 的建议都将非常棒。