四个月前我完全转向 Linux。我已经能够在 Ubuntu 20.04 中安装 Anaconda，但我发现了一些令人头疼的事情。
设置环境后，我需要将其使用的 Python 版本从 3.10 更改为 3.8。因此我使用了以下命令：
conda activate my_env
conda install python=3.8
这是在 Anaconda 中执行此操作的标准方法。
然而，我发现它将新的 Python 3.8 包下载到了环境中，尽管我的系统上已经预装了 Python 3.8。
如何配置我的conda环境以使用系统上已安装的现有 Python 版本，而无需从互联网上下载副本？
答案1
您所观察到的是正确的，并且正是conda预期的工作方式。
使用命令conda activate my_env，conda install python=3.8你首先告诉conda激活虚拟环境命名my_env然后在其中安装 Python 3.8。
A虚拟环境是一个环境（可以将其视为一个特殊文件夹），用于独立于主操作系统安装 Python（或其他受支持的语言）以及软件包及其依赖项。它有一个很大的优势，即安装在其中的所有软件包都不会影响操作系统预装的软件包，因此可以单独处理它们（更新、降级、删除等），从而有效地消除由于依赖项不满足等原因导致的主系统崩溃。具体到 Python 的情况，这是用户最终遇到系统崩溃的最常见原因之一。
因此，如果您想在 中使用 Python 3.8 my_env，则必须再次下载 Python 3.8，因为如前所述，环境的 Python 版本与主操作系统的版本无关。您不能，或者最好不应该在虚拟环境中使用系统的安装，因为这首先违背了拥有虚拟环境的目的，并且很容易导致系统崩溃。