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如何安装 Intel Iris Xe 显卡驱动程序

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如何安装 Intel Iris Xe 显卡驱动程序

我的输出：

$ inxi -G
Graphics:
  Device-1: Microsoft Basic Render Driver driver: dxgkrnl v: 2.0.1
  Display: wayland server: Microsoft Corporation X.org driver: gpu: dxgkrnl
    resolution: 1: 1920x1080~60Hz 2: 1920x1080~60Hz
  OpenGL: renderer: llvmpipe (LLVM 13.0.1 256 bits)
    v: 4.5 Mesa 23.0.0-devel (git-4b077ffb98)

$ lspci -v |grep -A8 VGA
lspci: Unable to load libkmod resources: error -2

系统 ：

  • 华硕 ZenBook UX325EA Windows 11
  • WSL2 Ubuntu 22.04 Jammy
  • 英特尔 i7 第 11 代 / 英特尔 Iris Xe 显卡

答案1

正如评论中提到的，当 Ubuntu 在 WSL2 下运行时，您实际上并没有安装（大多数1 ）硬件驱动程序。

WSL2 是多种技术的有趣组合：

  • WSL2 本身是一个“托管虚拟机”。作为最终用户，我们实际上并不与虚拟机本身交互。由于它无论如何都是虚拟化的，我们很少会在其中安装硬件驱动程序。例如，在与 VirtualBox 交互时，您会安装 VirtualBox 显示驱动程序，并且主持人操作系统提供硬件显示驱动程序。

  • 您的 Ubuntu 发行版在该 VM 内的“容器”内运行，使用命名空间和 cgroup。这类似于 Docker 和其他容器技术的工作方式。同样，在容器内，我们很少安装硬件驱动程序。容器依赖于主机 VM（在本例中为 WSL2）的内核和驱动程序（在本例中为虚拟 WSL2 驱动程序）。

  • 图形功能通过 WSLg 提供，它实际上使用 RDP 协议在虚拟 RDP 会话中显示 Wayland 和 X 应用程序，WSL 会自动从 Windows 连接到该会话。正如您可能想象的那样，视窗您的硬件的显示驱动程序正在用于此功能。

  • GPU 计算任务由 WSL2 处理直接机器学习（对于 Nvidia 来说，还有 CUDA）库，这些库在启动时会“注入”到发行版（容器）中。如果我理解正确的话，在 WSL2 上编写 ML 任务是通过 DirectML 完成的，该技术使用 TensorFlow（1 和 2）和 PyTorch 实现。根据微软文档：

    该软件包可加速 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU 上的工作流程。

    再次，这是通过视窗GPU 驱动程序，在 WSL2 中运行的 DirectML 库知道如何在 Linux 实现和 Windows 主机驱动程序之间代理数据。

脚注：

1 USB 驱动程序可以例外。WSL2 支持 USB/IP，允许 USB 设备从 Windows 主机共享到 Linux 发行版。在这种情况下，设备的实际硬件驱动程序必须在 Linux 中可用。

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