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在 Ubuntu 14.04 上安装 OpenCL/Pyopencl

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在 Ubuntu 14.04 上安装 OpenCL/Pyopencl

关于如何在 Ubuntu 上运行 OpenCL 有很多说明，但它们都已过时（>4 年）或根本不起作用。

有没有关于如何在 Ubuntu（14.04 或 15.04）上运行开放 CL 的最新可用教程？

我尝试跟随这指令，但我想知道从转换后的 *rpm 安装是否是最佳做法，因为它似乎是一种黑客行为。

答案1

如果您想在 CPU/GPU 上编写代码，AMD 指南可能是个不错的起点。要让 OpenCL 驱动程序在配备 AMD APU/GPU 的计算机上运行，​​您只需从软件中心安装 fglrx 驱动程序。要测试其是否正常工作并编写代码，您可能还需要 AMD APP SDK。

我使用了 3.0 版 SDKAMD 网站。安装指南是这里。获得后，您可以关注他们的编程指南。

下面是一个早期的示例，经过修改后，可以简单地打印出机器 GPU 上的计算单元的数量：

            //
            // Copyright (c) 2010 Advanced Micro Devices, Inc. All rights reserved.
            // Modified by Aedazan for learning purposes.
            // Uploaded as fair use teaching material 17 U.S. Code § 107.
            // A minimalist OpenCL program.
            #include <CL/cl.h>
            #include <stdio.h>

            #define NWITEMS 512


            // A simple memset kernel

            //const char *source = "__kernel void memset( __global uint *dst ) \n" "{ \n" " dst[get_global_id(0)] = get_global_id(0);  \n" "} \n";
            const char *source = "__kernel void memset( __global uint *dst ) " "{ " " dst[get_global_id(0)] = get_global_id(0)*get_global_id(0);" 
            ""
            "\n" "} \n";


            int main(int argc, char ** argv)
            {
            // 1. Get a platform.
            cl_platform_id platform;
            clGetPlatformIDs( 1, &platform, NULL );
            // 2. Find a gpu device.
            cl_device_id device;
            cl_uint compute_units;
            clGetDeviceIDs( platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU,1,&device,NULL);
            clGetDeviceInfo( device, CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS, sizeof(cl_uint), &compute_units, NULL);
            printf("Compute units: %d\n", compute_units);

            // 3. Create a context and command queue on that device.
            cl_context context = clCreateContext( NULL, 1, &device, NULL, NULL, NULL);
            cl_command_queue queue = clCreateCommandQueue( context, device, 0, NULL );
            // 4. Perform runtime source compilation, and obtain kernel entry point.
            cl_program program = clCreateProgramWithSource( context, 1, &source, NULL, NULL );
            clBuildProgram( program, 1, &device, NULL, NULL, NULL );
            cl_kernel kernel = clCreateKernel( program, "memset", NULL );
            // 5. Create a data buffer.
            cl_mem buffer = clCreateBuffer( context, CL_MEM_WRITE_ONLY, NWITEMS * sizeof(cl_uint), NULL, NULL );

            // 6. Launch the kernel. Let OpenCL pick the local work size.
            size_t global_work_size = NWITEMS;
            clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(buffer), (void*) &buffer);
            clEnqueueNDRangeKernel( queue,
            kernel,
            1,
            NULL,
            &global_work_size,
            NULL, 0, NULL, NULL);
            clFinish( queue );
            // 7. Look at the results via synchronous buffer map.
            cl_uint *ptr;
            ptr = (cl_uint *) clEnqueueMapBuffer( queue, buffer, CL_TRUE, CL_MAP_READ, 0, NWITEMS * sizeof(cl_uint), 0, NULL, NULL, NULL );
            int i;
            for(i=0; i < NWITEMS; i++)
            //printf("%d %d\n", i, ptr[i]);
            return 0;
            }

您可以使用以下行进行编译。它假定您以 root 身份将 SDK 安装到默认位置。

gcc -o computec.bin -I /opt/AMDAPPSDK-3.0/include/ -L /opt/AMDAPPSDK-3.0/lib/x86_64/ test.c -lOpenCL

答案2

我们更新了我们的文章每年一次，所以它应该仍然有效。是的，你应该“异化”rpm 以在 Ubuntu 上获取它。

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