我的文件夹结构如下：-
Type1 Type 2
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subType1 subType2 subType1
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typeA typeB typeA typeB typeA typeB
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F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3
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\/ \/ \/ \/
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black red blue black red black red blue black red
在每个颜色文件夹中都有一些图像，如下所示:-(还有更多)
Type1-subType1-typeA-black-dfsdf1.JPG Type1-subType1-typeB-black-one.JPG
Type1-subType1-typeA-red-dfsdf1.JPG Type1-subType1-typeB-red-one.JPG
Type1-subType1-typeA-blue-dfsdf1.JPG Type1-subType1-typeB-black-oh.JPG
Type1-subType1-typeA-black-2dsfsdf.JPG Type1-subType1-typeB-red-oh.JPG
Type1-subType1-typeA-red-2dsfsdf.JPG
Type1-subType1-typeA-blue-2dsfsdf.JPG
Type1-subType1-typeA-black-3asdfdf3.JPG
Type1-subType1-typeA-red-3asdfdf3.JPG
Type1-subType1-typeA-blue-3asdfdf3.JPG
Type1-subType2-typeB-black-SSS.JPG Type2-subType1-typeB-black-5.JPG
Type1-subType2-typeB-red-SSS.JPG Type2-subType1-typeB-black-5.JPG
Type1-subType2-typeB-blue-SSS.JPG Type2-subType1-typeB-black-565.JPG
Type1-subType2-typeB-black-AAA.JPG Type2-subType1-typeB-black-565.JPG
Type1-subType2-typeB-red-AAA.JPG
Type1-subType2-typeB-blue-AAA.JPG
我想读取每个图像并保存到单独的 csv 文件中。因此 csv 文件格式将是：
对于文件夹结构 Type1-subType1-typeA -dfsdf1.JPG into file1.csv
Image name |colour | subcat| subtype | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-dfsdf1.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-dfsdf1.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-dfsdf1.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
对于文件夹结构 Type1-subType1-typeA -2dsfsdf.jpg file2.csv
Image name |colour | subcat| subtype | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-2dsfsdf.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-2dsfsdf.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-2dsfsdf.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1
其他文件夹也是如此。我怎样才能获得所需的输出？
注意：图像名称反映了文件夹结构。
到目前为止，我已将不同文件夹中的所有图像读取到单个 csv 文件中。这是我的输出：
Image name |colour | subcat| subtype | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-dfsdf1.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-dfsdf1.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-dfsdf1.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-2dsfsdf.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-2dsfsdf.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-2dsfsdf.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-3asdfdf3.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-3asdfdf3.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-3asdfdf3.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-black-SSS.JPG | black | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-red-SSS.JPG | red | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-blue-SSS.JPG | blue | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-black-AAA.JPG | black | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-red-AAA.JPG | red | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-blue-AAA.JPG | blue | typeB | subType2 | Type1 |
请建议我如何才能达到我想要的输出。
答案1
通常，您不应该解析 ls 的输出，但是假设您没有“有趣”的名称（例如空格或换行符）。
我会使用 awk 来解析文件名
ls | awk -F- '{printf "%s,%s,%s,%s,%s,\n",$0,$4,$3,$2,$1}' > file.csv
在哪里
-F-告诉 awk 使用 - 作为分隔符$0全线$4..$1第-个字段