Docker 适合我的用例吗?

Docker 适合我的用例吗?

我们需要一种方法来高效、稳健地向现场用户推送更新,这些用户都拥有我们提供的相同的 Ubuntu 盒子。我们还需要一些东西,当我们升级操作系统时(正如你所知,我们早该进行 Ubuntu 升级了),我们可以对我们的软件包“正常工作”感到相对安全。

我最初想到的是 Docker,但越想越觉得可能不是,因为这些盒子是我们的,我们控制上面的操作系统,这是 Docker 价值主张的重要组成部分,至少我是这么理解的。因此,如果我们知道我们的机器将始终是 Ubuntu,并且我们基本上只有一个 Django 应用程序和一些要运行的进程,那么 Docker 比 deb 包更好吗?

TL;DR:Docker 与 deb 软件包的分布式设备始终运行 Ubuntu,因此平台独立性并不那么重要。

答案1

容器很好,您被迫将应用程序及其依赖项打包在一起,并且基本上被迫将其自动化。然后,在一台机器上自动启动一个(或多个)就相对容易了。

这可以帮助升级。稍后再回到这一点。

我们需要一种方法来高效、稳健地向现场用户推送更新。

Docker 和 rkt 都有自己的容器存储; rkt 至少还提供完整的加密完整性检查。 Docker容器是分层构建的,这提供了一些效率(只需要拉取更改的层)。rkt目前每次都会提取完整的图像,或者至少在我安装的版本中是这样。

可以在两者之间转换映像 - 例如,在最近的一个项目中,我使用 Docker 进行开发(因为这些层可以提供很大帮助),然后将映像转换为 rkt 进行部署(因为 rkt 对系统管理员更友好且更少)安全担忧,至少对我来说)。

请注意,这两种技术目前都在快速发展。例如,容器格式正在发生变化。因此,如果您决定使用 Docker 或 rkt,您应该期望进行频繁的升级。

顺便说一句:所有依赖项都打包在容器中,因此容器外运行的操作系统版本不太重要。但您通常会运送一个新集装箱每一个更新。这会消耗相当多的带宽。

我们还需要一些东西,当我们升级操作系统时(正如你所知,我们早该进行 Ubuntu 升级了),我们可以对我们的软件包“正常工作”感到相对安全。

您在这里需要的是一个测试实验室。对升级有效的信心主要来自于您已经测试过,在您支持的所有变体中重复。

容器可以提供帮助——您可以使用它们自动运行测试(例如,请参阅 GitLab 的自动化测试设置)。就主机资源而言,容器相当轻量,比虚拟机轻得多。因此您可以经常进行测试——甚至是每次提交。并且应该使用构建您要发送的容器的相同自动化脚本来运行测试,这样您就可以确信您的容器映像可以正常工作。

但对于实际的基础操作系统升级,您需要在实际硬件上进行测试。您也可以使用虚拟机测试操作系统升级(这很好,因为您可以非常轻松地回滚映像,并且可以自动化执行此操作),但您还需要测试实际硬件。特别是因为他们在现场,升级失败可能代价高昂。

简而言之:容器对于很多这样的东西很有用,但我认为该软件还不够成熟,以至于我可以放心地依赖它在未来 5 年的稳定性。不过,我预计在一两年内,这种情况将会改变,所以现在就考虑这个问题是个好主意。

PS:需要考虑的非技术性问题:如果您从 Ubuntu 档案库下载软件包,Ubuntu 可能会通过从同一位置提供可用源来处理您的 GPL 合规性。如果您发送容器镜像,则必须担心这一点。 (当然,您在运输机器时也应该这样做。)

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