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jupyter notebook 中的内核死机了，matplotlib 似乎无法工作

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jupyter notebook 中的内核死机了，matplotlib 似乎无法工作

我最近使用 $conda update conda 和 $conda update anaconda 更新了我的 anaconda 包。更新后，我的 matplotlib 不再工作，每次我尝试运行 Jupyter notebook 并导入 matplotlib 时，它都会显示“内核似乎已死。它将自动重启。”

它留下了大量这样的信息：

Bad key "patch.force_edgecolor" on line 33 in
/home/trina/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/stylelib/_classic_test.mplstyle.
You probably need to get an updated matplotlibrc file from
http://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/matplotlibrc.template
or from the matplotlib source distribution

我正在使用 Ubuntu 16.04 LTS 和 python 2.7。关于如何解决此问题有什么建议吗？

答案1

如果你不想弄乱已经在 Anaconda 中安装的 matplotlib，你可以在 Python 虚拟环境中安装第二个 matplotlib 实例（虚拟环境) 以及 Anaconda 中安装的 matplotlib。在 virtualenv 中，使用 pip 安装 Jupyter、matplotlib 和其他任何您需要的东西都很简单直接。

虚拟环境允许您创建一个沙盒隔离的环境，可以在其中安装 Python 包而不会干扰同一台机器上的其他包。

  1. 安装 Python 虚拟环境创建者（虚拟环境)：

    sudo apt install python-virtualenv virtualenv # still works in 22.04

  2. 为 Python 虚拟环境创建一个新目录（在此示例中，我将其称为 PythonVirtualEnv），并使用 Python 和 pip 设置 Python 虚拟环境。

    cd ~  
mkdir PythonVirtualEnv
virtualenv PythonVirtualEnv

  3. 安装一些软件包。

    cd ~/PythonVirtualEnv  
source bin/activate
python -m pip install jupyter matplotlib

  4. 离开 Python 虚拟环境之前，请先停用它。

    deactivate

使用自定义 Python 解释器创建环境

sudo apt install python3-virtualenv 
cd ~  
mkdir Python3VirtualEnv
virtualenv --python=/usr/bin/python3 Python3VirtualEnv # /usr/bin/python3 is the default location of the python3 executable
cd ~/Python3VirtualEnv  
source bin/activate
python3 -m pip install jupyter matplotlib

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