结果

结果

我有一个如下所示的文件:

2017-07-30 A
2017-07-30 B
2017-07-30 B
2017-07-30 A
2017-07-30 A
2017-07-30 C
2017-07-31 A
2017-07-31 B
2017-07-31 C
2017-07-31 B
2017-07-31 C

每条线代表一个事件(A、B 或 C)及其发生的日期。我想计算每天每种类型的事件数量。这可以通过 完成sort file | uniq -c,输出如下:

  3     2017-07-30 A
  2     2017-07-30 B
  1     2017-07-30 C
  1     2017-07-31 A
  2     2017-07-31 B
  2     2017-07-31 C

但是,我希望将每个事件类型作为一列:

              A    B    C
2017-07-30    3    2    1
2017-07-31    1    2    2

有没有一个相当常见的命令行工具可以做到这一点?如果有必要,可以假设所有事件类型(A、B、C)都是预先已知的,但如果没有必要,那就更好了。同样,可以假设每个事件每天至少发生一次(意味着输出中没有零),但如果没有必要,这里也最好。

答案1

如果“相当常见”包括GNU 数据混合, 然后

datamash -Ws crosstab 1,2 < file

前任。

$ datamash -Ws crosstab 1,2 < file
    A   B   C
2017-07-30  3   2   1
2017-07-31  1   2   2

(不幸的是,该网站的格式不保留制表符 - 实际输出是制表符对齐的)。

答案2

awk解决方案:

awk '{ d[$1]; k[$2]; a[$2,$1]++ }END{ 
       printf("%10s"," ");
       for(i in k) printf("\t%s",i); print ""; 
       for(j in d) { 
           printf("%-10s",j); 
           for(i in k) printf("\t%d",a[i,j]); print "" 
       } }' file

输出:

            A   B   C
2017-07-30  3   2   1
2017-07-31  1   2   2

答案3

较短的版本,我们不将空值分配为零:

perl -lane '
   ++$h{$i[!$h{$F[0]} ? @i : -1]=$F[0]}{$F[1]}}{
   print join "\t", "\t", @h = sort keys %{ +{ map { map { $_ => 1 } keys %$_ } values %h } };
   print join "\t", $_, @{$h{$_}}{@h} for @i;
' yourfile

perl -lane '
   $i[@i]=$F[0] unless $h{$F[0]};
   ++$h{$F[0]}{$F[1]}}{
   @h = sort keys %{ +{ map { map { $_ => 1 } keys %$_ } values %h } };
   print join "\t", "\t", @h;
   for my $date ( @i ) {
      my $href = $h{$date};
      print join "\t", $date, map { $href->{$_} || 0 } @h;
   }
' yourfile

结果

                A       B       C
2017-07-30      3       2       1
2017-07-31      1       2       2

数据结构:

  • %h包含keys日期和值的哈希值 子哈希值的键为 A、B、C 等,相应的值是它们在这些特定日期上各自的计数。

  %h = (
       2017-07-30 => {
           A => 3,
           B => 2,
           C => 1,
       },
       ...
  );

  • @i按遇到的顺序存储日期的数组。@i仅当之前未见过或第一次看到时,我们才会将日期推入数组。顺序由数组位置提供。
  • @h将哈希中的所有“A”、“B”、“C”等键相加后,数组具有唯一键%h

答案4

用法: ./count.awk input.txt | column -t -n

#!/usr/bin/gawk -f

{
    dates[$1] = $1;
    events[$2] = $2;
    numbers[$1][$2]++;
}

END {
    num_dates=asort(dates);
    num_events=asort(events);

    for (i = 1; i <= num_events; i++) {
        printf " %s", events[i];
    }
    print "";

    for (i = 1; i <= num_dates; i++ ) {
        printf "%s ", dates[i];
        for (j = 1; j <= num_events; j++) {
            printf "%s ", numbers[dates[i]][events[j]];
        }
        print "";
    }
}

测试:

输入(测试复杂)

2017-07-30 A
2017-07-30 D
2017-07-29 D
2017-07-30 B
2017-07-28 E
2017-07-30 B
2017-07-30 A
2017-07-30 A
2017-07-30 C
2017-07-31 A
2017-07-31 B
2017-07-31 C
2017-07-31 B 
2017-07-31 C

输出

            A  B  C  D  E
2017-07-28              1  
2017-07-29           1     
2017-07-30  3  2  1  1     
2017-07-31  1  2  2        

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