如何在 Ubuntu 16.04 中设置 Python 路径

Question

我知道如何执行exportpython 路径，但我的问题有点不同。我有 python 3.5，并使用 pip3 安装了 nltk。当我尝试时import nltk.tokenize，它工作正常：

Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import nltk.tokenize
>>>

但是当我运行包含的文件时import nltk.tokenize，我得到了ImportError: no module named nltk.tokenize。我知道我必须附加路径，例如sys.path.append('path/to/nltk_data/')或'export NLTK_DATA='/home/user/nltk_data'但两者都不起作用。如何在 Ubuntu 16.04 中修复此问题！

编辑

nltk 的路径：/home/ananya/nltk_data

我的项目的路径：/home/ananya/desktop/tenflow/model/research/im2txt/

我正在尝试构建 Tensorflow图片说明如本链接所示

我正在运行的命令是： bazel-bin/im2txt/download_and_preprocess_mscoco "${MSCOCO_DIR}"

该命令用于下载图像、解压图像，然后运行import nltk.tokenizer开头包含以下内容的 Python 脚本这导致了这个错误：

Saving to: ‘captions_train-val2014.zip’

captions_train-val2014.zip      100%[======================================================>]  18.76M  4.92MB/s    in 4.1s    

2018-07-15 18:44:44 (4.59 MB/s) - ‘captions_train-val2014.zip’ saved [19673183/19673183]

Unzipping captions_train-val2014.zip
Traceback (most recent call last):
  File "/home/ananya/Desktop/first/models/research/im2txt/bazel-bin/im2txt/download_and_preprocess_mscoco.runfiles/im2txt/im2txt/data/build_mscoco_data.py", line 98, in <module>
    import nltk.tokenize
ImportError: No module named nltk.tokenize

我只有 python 2.7 和 3.5，没有 3.6

注释后的python脚本的开头：

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

from collections import Counter
from collections import namedtuple
from datetime import datetime
import json
import os.path
import random
import sys
import threading

import nltk.tokenize
import numpy as np
from six.moves import xrange
import tensorflow as tf

tf.flags.DEFINE_string("train_image_dir", "/tmp/train2014/",
                       "Training image directory.")
tf.flags.DEFINE_string("val_image_dir", "/tmp/val2014",
                       "Validation image directory.")