我很快将会拥有一块全新的 Geforce GTX 285 来替换我现在的 8800GT。
是否可以将我的 8800GT 移到另一个 PCIX 插槽，将 GTX 285 放入主插槽，然后使用 nVidia 软件让 8800GT 执行物理操作？
我的主板上有足够的 PCIX 插槽（4 个）。GTX 285 将占用 2 个，因此 8800GT 应该可以放在第 3 个。
如果有人知道这是否可能，我将不胜感激！
答案1
+ 
= 支持！
当两个、三个或四个匹配的 GPU 在 SLI 中工作时，PhysX 在一个 GPU 上运行，而图形渲染在所有 GPU 上运行。NVIDIA 驱动程序优化所有 GPU 上的可用资源，以平衡 PhysX 计算和图形渲染。因此，用户可以期待更高的帧速率和更好的 SLI 整体体验。
PhysX 现在支持的一种新配置是2 个不匹配（异构）GPU。在此配置中，一个 GPU 渲染图形（通常是功能更强大的 GPU），而第二个 GPU 完全专用于 PhysX。通过将 PhysX 卸载到专用 GPU，用户将体验更流畅的游戏体验。
最后，我们可以将上述两种配置全部放入一台 PC 中！这将是 SLI 加上专用的 PhysX GPU。与 2 个异构 GPU 的情况类似，图形渲染在现在连接到 SLI 的 GPU 中进行，而非匹配的 GPU 专用于 PhysX 计算。
在多 GPU 模式下，一个 GPU 处理所有图形任务，而第二个卡仅负责处理所有物理命令。在此模式下，最终用户可以混合搭配不同的卡。例如，去年购买了 GeForce 8800 GT 的人可以运行此卡进行物理处理，然后选择全新的 GeForce GTX 280 作为游戏的主要显卡。此模式也不需要 SLI 主板，SLI 和非 SLI 主板均受支持。
NVIDIA® ForceWare® 统一驱动程序架构 (UDA) 支持 SLI 技术。只需从此处的驱动程序下载页面下载最新的 GeForce 或 Quadro 显卡驱动程序即可。
NVIDIA 不断向即将推出的驱动程序添加新的 SLI 应用程序配置文件。要获得最新的 SLI 应用程序支持，请始终使用最新的驱动程序。
我可以混合搭配不同制造商的显卡吗？
使用 180 或更高版本的图形驱动程序，不同制造商的 NVIDIA 显卡可以在 SLI 配置中一起使用。例如，制造商 ABC 的 GeForce XXXGT 可以与制造商 XYZ 的 GeForce XXXGT 搭配使用。
我可以混合搭配不同内存大小的显卡吗？
购买第二张显卡时，您应尝试匹配内存大小，以确保购买的产品物有所值，性能卓越。不过，尽管不建议这样做，但 NVIDIA 确实提供了使用 CoolBits 运行具有不同大小内存的显卡的灵活性。使用 CoolBits（值设置为 18），您可以强制两张卡使用两种内存大小中较低的一种，并在 SLI 模式下一起运行。当使用 CoolBits 启用不同内存大小以协同工作时，每张卡的有效内存大小将变为内存大小中较小的一种。可以在此处找到启用此功能的说明。
摘自维基百科上的 SLI（不确定这是否正确...）
在 SLI 配置中，显卡可以有多种制造商、显卡型号、BIOS 版本或时钟速度。但是，它们必须具有相同的GPU系列（例如 8600、8800）和GPU型号名称（例如 GT、GTS、GTX）。[15] 某些显卡只有相同的核心代号（例如 G70、G73、G80 等），因此极少数情况下会出现“混合 SLI”配置，但这种情况不可能发生，只有当两张匹配的显卡只有很小的差异时才会发生，例如显存、流处理器或时钟速度不同。在这种情况下，速度较慢/较差的显卡会占主导地位，而另一张显卡则匹配。
如果两张卡不完全相同，则最快的卡（或具有更多内存的卡）将以较慢的卡的速度运行或禁用其附加内存（请注意，虽然常见问题解答中仍然声称支持不同大小的内存，但自 Nvidia Forceware 驱动程序套件修订版 100.xx 起，该支持已被取消。[16]）
答案2
这当然是可能的！
多块显卡只需要为每块卡加载不同的驱动程序。由于它们不是完全相同的型号，因此将它们一起安装是件很简单的事情。有时需要额外的配置才能使多块相同的卡一起工作。
答案3
赏金讯息：
它可以与 30XX 作为主 GPU 和 10XX 或 20XX 作为物理卡一起使用吗？它在 2021 年的状态如何？
维基百科说 PhysX：
最初，支持 PhysX 的视频游戏旨在通过 PhysX PPU（由 Ageia 设计的扩展卡）进行加速。然而，在 Ageia 被 Nvidia 收购后，专用的 PhysX 卡已停产，取而代之的是运行在支持 CUDA 的 GeForce GPU 上的 API。在这两种情况下，硬件加速都可以从 CPU 卸载物理计算，使其可以执行其他任务。
由于 PhysX 已经停产，现在第二个 GPU 是否可以用于物理计算的问题完全取决于驱动这些计算的程序，取决于它是否支持使用 CUDA 应用程序接口。
如果您的程序不能使用 CUDA API 而不是 PhysX，那么您就会受到阻碍。