有几个问题请教一下，还望大家赐教。
- 可以合并两台计算机的处理能力吗？
- 我该怎么做？
答案1
不透明的是，正在运行的程序可以以某种方式使用第二台机器来执行代码，因为它们在逻辑上是分开的，CPU 无法通信或访问彼此的内存。
这并不意味着你不能结合处理能力：
- 特定软件可能具有可以在其他机器上执行的组件，例如蛋白质折叠、SETI @ home。这些往往是专门的，即您无法启动 Excel 并告诉它使用另一台计算机进行计算。
- 如果您正在执行处理器密集型任务，则可以使用辅助机器来运行它们，例如对视频流进行编码/重新编码。
如果您希望以任何方式利用辅助计算机，那么能够远程控制它是至关重要的。实现这一点的两种方法是通过某种远程访问（RDP、VNC）或 synergy+ 之类的东西。
答案2
如果您正在寻找一种将两台 PC 的处理能力合并为一台的方法，那么“最简单”的方法是使用 VMWare ESXi 等软件将它们都配置为虚拟机主机（请注意，这将要求设备具有兼容的硬件），并创建资源组或集群，并创建使用两台计算机资源的虚拟机。这不会让您获得完整的 2 倍速度（您会因虚拟化而损失资源），并且由于可能的兼容性要求，它是一种有限的解决方案，但它是对您的问题最“正确”的答案。虚拟机将像一台 PC 一样运行，具有两台主机的处理能力，减去维持虚拟化所需的开销。
答案3
我最常用的一句话是“是和否！”
是的，这是可能的 - 对于某些设计为以这种方式工作的应用程序。（通常称为集群 -更多阅读请点击此处）
不，这是不可能的（至少据我所知）将两台现成的计算机“连接”在一起并获得组合的内存、处理能力和其他一切。
答案4
我同意其他答案：
- 如果您有一个巨大的、多页的 Excel 工作簿，并且您希望能够以两倍的速度运行 Excel（更新公式和场景、运行宏等），那么您就没有那么幸运了。
- 如果您有一个易于分区的自定义应用程序，例如查找从 1 到 1,000,000 的每个整数的平方根，那么您应该可以轻松地将问题分解成几部分并分配它们。
- 如果您有一个自定义应用程序，例如计算 π (pi) 的前 1,000,000 位数字，并且您对问题空间有足够了解，您也许能够做到。
如果您正在谈论开发在分布式（多计算机）环境中运行的软件，这里有几点建议：
- 使用远程过程调用 (RPC)就像您可以将主机变成文件服务器或 Web 服务器一样，RPC 允许您将机器（本质上）变成 CPU 服务器。从概念上讲，您将拥有一台主机，它将是 RPC 客户端，它将调用在服务器上透明执行的库函数。在最简单的形式中，这种架构不会给您带来任何性能优势，因为在任何时刻只有一个 CPU 在执行。但是，在异步模型中，客户端可以在服务器上启动远程过程，然后在服务器运行时执行其他操作。
- 使用专为并行处理而设计的语言，例如统一并行 C (UPC)。这是 C 语言的扩展，具有分布式数据和同时执行的功能。参考文献：
- 统一并行 C 页面在乔治华盛顿大学。
- GNU UPC 工具集页面。
- Intrepid/GUPC：GNU UPC 统一并行 C（GitHub 页面）。