有没有什么技术可以使 MATLAB 代码执行得更快？
我说的是可以让我的电脑运行更快的东西（比如停止一些 .exe 或软件以提高电脑性能）。我注意到有时我的电脑在两个不同的时间运行相同的任务：例如，他可以在 45 秒内运行一个程序，然后在 10 分钟内再次运行同一个程序。
答案1
是您的计算机上的 MATLAB 运行缓慢，还是您用 MATLAB 编写的程序运行缓慢？
MATLAB 大量使用动态内存分配和重新分配；矩阵或数组大小调整可能非常缓慢且不确定；如果矩阵或数组增长，则会分配新内存并将现有数据复制到新内存，然后再删除旧副本。您可以通过预分配此类数组来避免这种内存抖动：例如此代码：
x = 0;
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
导致x每次迭代都会调整大小，并且运行速度非常慢。相比之下，以下代码：
x = zeros(1, 1000);
for k = 2:1000
x(k) = x(k-1) + 5;
end
预先分配数组，以便不会发生调整大小并且运行速度会更快。
MathWorks 网站有一个整頁详细介绍这一技术和其他性能改进技术；该页面涵盖以下内容：
- 预分配数组
- 对大型数据集使用分布式数组
- 如果可能的话，用 parfor 替换 for （并行 for）
- 限制大小和复杂性
- 分配给变量
- 使用适当的逻辑运算符
- 重载内置函数
- 函数通常比脚本更快
- 加载和保存比文件 I/O 函数更快
- 向量化循环
- 避免大型后台进程
请注意，您建议的解决方案位于 MathWorks 列表的最后，您应该首先查看所有其他要点，除非您正在做一些明显耗费资源的事情，例如运行虚拟机，或者在运行 MATLAB 的同时播放高清视频，否则查看其他正在运行的进程可能会为小事烦恼。
答案2
遵循 Clifford 的建议后，您可以使用 MATLAB 分析工具检查程序花费最多时间的地方，通常不会有太多行/函数。然后专注于优化这些行。
答案3
如果您的代码的运行时间变化很大，那么很可能您遇到了一个问题，即有时在某种程度上您会接近虚拟内存。当 MATLAB 必须使用交换空间时，速度会急剧下降。毕竟，您正在使用磁盘空间来替代物理 RAM 的可用性。这是我能给出的最佳理由，因为代码在不同运行中的时间变化幅度相差一个数量级。
使用分析器工具来确定时间都花在了哪里。仔细查看这些行。您是否正在创建一个大型数组，即使这只是在您调用的某个函数中临时完成的？
检查您的系统。查看发生这种情况时，CPU 是否在磁盘访问繁忙时基本处于空闲状态。
当然，如果正如我所建议的，那么解决方案也是合乎逻辑的。
让你的算法在内存方面更加高效。这总是一件好事。
如果您当前的 RAM 少于 2GB，请获取更多。
使用 64 位版本的 MATLAB 并获取更多 RAM。
答案4
我认为，这一定是系统范围内的资源瓶颈，如磁盘访问或内存交换问题。尝试看看会出现什么情况进程探索器，您可能会发现系统中正在发生什么事情。