我使用 API 来获取大约十亿条记录,然后通过这些记录进行awk
过滤和管道计数以wc -l
对记录进行计数。我目前正在成功地做到这一点:
$apiCall | awk '$1=="xx"' | wc -l > file
但我认为组合 AWK 命令会比通过管道传输到 消耗更少的计算量wc -l
,如下所示:
$apiCall | awk '$1=="xx" && END{print NR}' > file
但这不起作用。
答案1
您可能会发现:
LC_ALL=C grep -Ec '^[[:blank:]]*xx([[:blank:]]|$)'
awk
速度要快得多,因为它避免了解释高级语言的开销。
我们用来LC_ALL=C
简化文本解释。这也意味着只有 SPC 和 TAB 被理解为分隔符,但awk
无论区域设置如何,许多实现都是如此。
GNU/Linux amd64 多核系统上的一些计时来自zsh
:
$ (repeat 3000 printf '%s\n' {{,xx}{1..1000},xx}" blah blah blah")> a
$ wc a
6003000 24012000 119412000 a
$ time LC_ALL=C grep -Ec '^[[:blank:]]*xx([[:blank:]]|$)' < a
3000
LC_ALL=C grep -Ec '^[[:blank:]]*xx([[:blank:]]|$)' < a 0.15s user 0.03s system 99% cpu 0.175 total
$ time gawk '$1=="xx"{n++};END{print n}' < a
3000
gawk '$1=="xx"{n++};END{print n}' < a 2.00s user 0.05s system 99% cpu 2.055 total
$ time LC_ALL=C gawk '$1=="xx"{n++};END{print n}' < a
3000
LC_ALL=C gawk '$1=="xx"{n++};END{print n}' < a 1.96s user 0.03s system 99% cpu 1.985 total
$ time mawk '$1=="xx"{n++};END{print n}' < a
3000
mawk '$1=="xx"{n++};END{print n}' < a 1.23s user 0.04s system 99% cpu 1.277 total
$ time gawk '$1=="xx"' < a | wc -l
3000
gawk '$1=="xx"' < a 1.91s user 0.05s system 99% cpu 1.967 total
wc -l 0.00s user 0.00s system 0% cpu 1.967 total
答案2
这个想法是正确的,但是正确的语法awk
可以是
$apiCall | awk '$1=="xx"{ count++ }END{ print count }'
由于是awk
基于pattern { action }
的,一旦我们匹配第一列中的模式xx
,我们就会执行在每次出现时增加计数器的操作部分,并且当我们完成处理文件时,在END
子句中我们打印出最终计数。> file
根据需要将输出重定向到末尾的文件。