我正在做一些机器学习工作，使用 GPU 会给我带来很大的好处。我目前的设置有点受限（一台工作站，只有一台 GTX580），家里真的没有空间再放一台电脑了。所以我想建立一个 GPU 服务器（很可能是好几台），并试图找到最经济有效的方法。
理想情况下，我想构建类似 NVidia 的特斯拉服务器（例如 s2075）的东西，但使用 GTX580 而不是特斯拉卡。这将 4 张卡装入 1u 机箱，然后通过 PCI-e 扩展器连接到主机系统。这种 DIY 版本似乎不存在。
所以我的下一个计划是使用 4u，基本上在其中安装一个标准四路 SLI 构建。我可能会使用 2 个 850 瓦电源为 4 张卡供电。冷却也可能是一个问题。
我的问题具体如下：
- 如果我主要使用 GPU 并且仅使用 CPU 来处理基本逻辑和内容，那么使用 i3 这样的低端 CPU 是否合理？
- 如果我想共置，这会不会相当昂贵/消耗大量电力？
- 我的做法是否错误？是否有更简单/更具成本效益的方法来构建 GPU 数字计算器，而不是将它们放在我的公寓里？
答案1
我做了更多的研究，我将亲自回答这个问题，以防有人发现自己想做类似的事情。
AWS（和其他供应商）提供 GPU 云计算服务。这对某些应用程序非常有用，但肯定不是所有应用程序。据我所知，虚拟化的 GPU 集群往往比他们宣传的实际硬件慢，而且如果你经常使用它，它们会很昂贵。构建自己的硬件可能有意义的应用程序包括 3D 渲染和某些类型的机器学习，这些应用程序受益于使用 GPU。如果你只是进行定期的数字运算，云 GPU 是一个不错的选择。
所以，回到我最初的问题——GPU 服务器的最佳性价比是什么。 目前，与价格昂贵得多的 Tesla 和 Quadro 显卡相比，GTX580（约 400 美元）性价比很高，性能也相当。Quadro 6000 目前售价 6,000 美元，在 GPGPU 基准测试（具体来说，NQueens）上的表现与 580 差不多。Tesla 拥有更多的板载内存。680 的 GPGPU 性能不佳，性能不如 580。因此，在 2012 年中后期，购买 GTX 580 吧。
四路 SLI 似乎并不一定值得。4x SLI 的速度不会快 4 倍。但您仍然可以使用 2 个 2x SLI 将 4 个 GPU 放入您的系统中，这似乎是一个相当不错的权衡。或者将它们保留为单独的卡。
如果要将其放入机架中，似乎需要 4u 机箱。您可能需要 2 个 750 瓦电源。
关于 CPU——我无法得到直接的答案。就我个人而言，我可能会选择低端 i5，而不是 i3。
从那里开始，只要根据需要构建尽可能多的系统，将它们放在机架（主机托管或服务器机房）中，就可以开始了。您可能希望每台设备的价格不到 2500 美元，而理论上 4 台 gtx580 可实现 6 tflops。这非常划算。
相比之下，nvidia tesla s1070 的浮点运算速度为 4 TFlops，价格约为 8,000-10,000 美元。但这是“企业”级的价格，性能却要便宜得多。
我也对电费感到好奇，但我无法得到直接的答案，我怀疑电费会很高。
答案2
大多数服务器机箱的设计都无法承受 4 张卡产生的热量。而且听起来您的应用程序会将卡推向峰值水平。您肯定需要密切监控各个卡的温度以及处理器的温度。您很可能需要额外的风扇，甚至需要液体冷却解决方案。
另一个问题是噪音。如果是在托管空间，那就没什么大不了的。但是，你说这可能会出现在你的公寓里，这可能是一个问题。消费级显卡上的风扇因供应商而异。即使是显卡上的“安静”风扇也会有噪音，你会把噪音乘以 4，更不用说用于冷却的任何额外风扇了。同样，液体冷却解决方案可能是一个很好的解决方案。
答案3
答案4
我很确定亚马逊提供这样的东西。
很可能比你能做到的要便宜得多。
http://aws.amazon.com/hpc-applications/
http://hpc.nomad-labs.com/archives/65
这将消除您要做的事情中的许多复杂性。