我想比较不同 RAID 系统（无论是消费级（URE/bit = 1e-14）还是企业级（URE/bit = 1e-15））驱动器的可靠性。重建成功概率的公式（忽略机械问题，稍后我会考虑）很简单：
错误概率 = 1 - (1-每位错误率)^位读取
需要记住的是，这是获得至少一个 URE 的概率，而不一定只有一个。
假设我们需要 6 TB 可用空间。我们可以通过以下方式获得：
RAID1 包含 1+1 个 6 TB 磁盘。重建期间，我们读回 1 个 6 TB 磁盘，风险为：对于消费者，风险为 1-(1-1e-14)^(6e12*8)=38%，对于企业驱动器，风险为 4.7%。
RAID10 有 2+2 个 3 TB 的磁盘。重建期间，我们仅读取 1 个 3 TB 的磁盘（与发生故障的磁盘配对的磁盘！），风险较低：对于消费者，风险为 1-(1-1e-14)^(3e12*8)=21%，对于企业驱动器，风险为 2.4%。
RAID5/RAID Z1 有 2+1 个 3TB 磁盘。重建期间，我们读回 2 个 3TB 磁盘，风险为：对于消费者，风险为 1-(1-1e-14)^(2*3e12*8)=38%，对于企业驱动器，风险为 4.7%。
RAID5/RAID Z1 具有 3+1 个 2 TB 磁盘（通常由 Synologys 等 SOHO 产品的用户使用）。重建期间，我们读回 3 个 2 TB 磁盘，风险为：消费者为 1-(1-1e-14)^(3*2e12*8)=38%，企业驱动器为 4.7%。
计算单个磁盘容错的误差很容易，更困难的是计算系统容忍多个磁盘故障的概率（RAID6/Z2、RAIDZ3）。
如果仅使用第一个磁盘进行重建，而第二个磁盘在发生 URE 时从头开始再次读取，则错误概率是上面计算的平方根（对于消费者 RAID5 2+1 为 14.5%，对于消费者 RAID1 1+2 为 4.5%）。但是，我认为（至少在具有完整校验和的 ZFS 中！）第二个奇偶校验/可用磁盘仅在需要时读取，这意味着只需要几个扇区：第一个磁盘中可能发生多少个 URE？不会很多，否则单磁盘容错系统的错误概率将比我计算的还要高。
如果我是对的，第二个奇偶校验磁盘实际上会将风险降低到极低的值。
抛开问题不谈，重要的是要记住，制造商出于营销原因（销售更多的企业级硬盘）增加了消费级硬盘的 URE 概率，因此即使是消费级 HDD 也有望实现 1E-15 URE/bit 读取。
一些数据：http://www.high-rely.com/hr_66/blog/why-raid-5-stops-working-in-2009-not/
因此，我在括号中提供的值（企业级驱动器）实际上也适用于消费级驱动器。而且真正的企业级驱动器的可靠性甚至更高（URE/bit=1e-16）。
关于机械故障的概率，它们与磁盘数量成正比，与重建所需的时间成正比。
答案1
答案2
有许多网站和文章试图解决这个问题。
这地点有 RAID 0、5、10/50/60 级别的计算器。
维基百科文章RAID 级别其中有关于 RAID 0 和 RAID 1 故障率的部分。
给定 RAID 0 组的可靠性等于每个磁盘的平均可靠性除以组中的磁盘数量：
也就是说，可靠性（以平均故障时间 (MTTF) 或平均故障间隔时间 (MTBF) 衡量）大致与成员数量成反比 – 因此一组两个磁盘的可靠性大约是单个磁盘的一半。如果磁盘在三年内发生故障的概率为 5%，那么在两个磁盘阵列中，该概率将增加到 {P}（至少一个发生故障） = 1 - {P}（两个均未发生故障） = 1 - (1 - 0.05)^2 = 0.0975 = 9.75%。
举一个简单的例子，假设一个 RAID 1 有两个相同型号的磁盘驱动器，每个磁盘在三年内发生故障的概率为 5%。假设故障在统计上是独立的，那么两个磁盘在三年使用寿命内发生故障的概率为 0.25%。因此，如果不对阵列进行任何操作，三年内丢失所有数据的概率为 0.25%。
我还发现了一些关于这个主题的博客文章，包括这个这提醒我们系统中的独立驱动器（RAID中的I）可能毕竟不是那么独立：
简单的理论是，如果硬盘 1 发生故障的概率为 1/1000，硬盘 2 也发生故障的概率为 1/1,000,000，那么两者同时发生故障的概率就是 1/1,000,000。该理论假设故障在统计上是独立的，但事实并非如此。除非故障之间不相关，否则不能这样乘以概率。错误地假设独立性是应用概率时常见的错误，也许是最常见的错误。
Joel Spolsky 在最新的 StackOverflow 播客中就此问题发表了评论。当一家公司构建 RAID 时，他们可能会同时使用四五个从装配线上下来的磁盘。如果其中一个磁盘有轻微缺陷，导致其在使用 10,000 小时后发生故障，则很可能所有磁盘都会发生故障。这不仅仅是理论上的可能性。公司已经观察到一批磁盘大约在同一时间全部发生故障。