就像 CPU 时间有“高优先级、普通优先级等”或“优等性”一样，有没有办法对网卡/互联网做类似的事情？例如，如果我通过 wifi 从我的服务器下载文件并观看 YouTube 视频，有没有办法让 YouTube 视频具有更高的优先级？如何在 Windows 和 Linux 上做到这一点？
答案1
首先，介绍一些背景知识（读完本文后再回来看这个答案）——在维基百科上。
现在，您可能会想，“QoS”（服务质量）——这就是关键！嗯，可能不是。问题是 QoS 确实应该是“端到端”才能有效，但许多节点往往不遵守它，这让它变得毫无用处。此外，它仍然没有解决一个根本问题，即实际上这很可能会导致视频延迟。
缓冲区膨胀。
您可以通过阅读以下内容来了解缓冲区膨胀Jim Gettys 的精彩文章在他的博客上。
这短的答案是，下载大量 HTTP 文件会使网络“饱和”（在路由器级别占用 100% 的可用带宽），这会导致路由器硬件创建越来越大的缓冲区来存储所有数据。缓冲区越大，数据包通过网络的延迟就越高。
要了解原因，请想象一下，您有一个网卡以 100 KBps 的速度接收数据。现在，请记住，每个传入的数据包都会排队在队列末尾（在队伍的后面，就像在学校排队吃午餐时一样）。
如果您有一个 100 KB 大的缓冲区，那么数据包需要多长时间才能穿过缓冲区？ 1 秒。
如果您有一个 1 MB 大的缓冲区，假设吞吐量为 100 KBps，那么数据包需要多长时间才能穿过缓冲区？10 秒。
问题很可能是由于文件服务器的下载导致缓冲区“膨胀”（变得非常大），这是由于一种几乎有害的编程技术造成的。全部近年来，网络硬件不断改进，增加了缓冲区以避免数据包丢失。
问题是，一旦延迟超过某个点，TCP（传输控制协议）就会开始崩溃。您会看到，TCP 依赖于数据包在一定时间内到达，然后从另一端收到“ACK”（确认，例如“好的，我收到了！”的消息）。当它没有及时收到“ACK”时，它会尝试再次发送数据包，假设它已丢失。因此，最终结果是，在尝试防止数据包丢失时，膨胀的缓冲区实际上原因数据包丢失！！！
这种数据包丢失有时会导致固件将缓冲区变得更大，问题会恶化，直到网络完全中断，连接断开。只有到那时，缓冲区才会再次缩小并恢复功能。
您可能没有意识到，YouTube 的工作原理是每隔几秒钟为您传输少量视频。它会以刚好足够的吞吐量传输视频，在大约 5 秒的下载时间内为您提供大约 10 到 15 秒的视频，然后突然停止，然后重新启动，如此反复。问题是，如果您的缓冲区过大，您的视频就会滞后，因为 Youtube 视频数据包无法及时通过您过大的缓冲区！
受控延迟主动队列管理来救援。
如果可能的话，你应该尝试在你的路由器-- 如果您可以在其上安装 CeroWRT 固件，那就最好了。OpenWRT 也可以配置为使用 CoDel。您还可以在 Linux 计算机（笔记本电脑/台式机）上配置 CoDel，并通过那里路由您的流量。CoDel 是目前已知的最佳缓冲区膨胀问题解决方案。不幸的是，Windows 尚未实现。安装详细信息可以在bufferbloat.net。
如果您尝试 CoDel 并且它不起作用，我敢打赌这要么是您的配置，要么我是一只飞翔的独角兽。如果您尝试 QoS 并且它不起作用，那么，这完全正常。;)