情况是这样的：
我有同一张电子表格的多个版本 - 每个版本都有完全相同的行和列标签。
任何两个给定的电子表格之间的区别在于，一个电子表格中的数据不应该出现在另一个电子表格中（但有时可能会出现）。
有没有办法将它们全部合并到电子表格的“主副本”（或只是空白版本）中？（基本上，使用该工作表各个版本的数据来填写主版本）
复制粘贴非常繁琐，如果行号不连续，则不允许我复制行块。（例如，行 1、2、3、6 在一个块中，但行 4 和 5 不存在。）
有什么想法吗？谷歌搜索没有找到任何与该问题直接相关的内容。
答案1
从这里：
要合并 Microsoft Excel 文件，最好先将它们保存为 CSV 文件。打开 Excel 文件，然后在菜单栏中单击文件、另存为。在保存类型下拉列表中，从列表中选择 CSV（逗号分隔）。
对要合并的每个 Excel 文件执行此操作，然后将所有 CSV 文件放在同一个文件夹中。为方便起见，将它们放在 C: 驱动器根目录中的文件夹中（例如 c:\csvfiles）。
打开 Windows 命令提示符并导航到包含 CSV 文件的文件夹。键入 dir 以查看文件夹中的文件并确保所有文件都在那里。
输入以下命令将文件夹中的所有 CSV 文件合并到一个名为“newfile.csv”的新 CSV 文件中（可以使用任何名称）。
复制 *.csv 新文件.csv
创建新文件后，在 Microsoft Excel 中打开新的 CSV 文件并将其保存为 Excel 文件。
答案2
我不知道如何使用 Excel 来做到这一点。如果您将其保存为 CSV 文件，则很容易在R。
file1 <- read.csv("file1.csv", header=TRUE, nrows=50000) # read the file into memory
file2 <- read.csv("file2.csv", header=TRUE, nrows=50000)
file3 <- read.csv("file3.csv", header=TRUE, nrows=50000)
merge12 <- merge(file1, file2, all=TRUE) # merge the files
final <- merge(merge12, file3, all=TRUE)
write.csv(final, "merged-data.csv", quote=FALSE, row.names=FALSE) # save the output as CSV
一旦您有了 CSV 输出，您可以将其导入回 Excel，保存为 XLSX，然后就可以了。
在read.csv()语句中，nrows这是一种限制分配给这些数据的内存量的方法。我通常会四舍五入到下一个 1,000（因此，如果您的文件有 1,200 行，我会输入 2,000）。这不是必需的，但我发现如果您处理大量数据，它有助于提高 R 性能。
答案3
您可以通过各种方式将所有文件中的所有行合并到一个文件中，包括简单地逐行复制并粘贴到新电子表格中（或粘贴到将成为主表的现有电子表格中）。当然，有些行显然是重复的，但这是下一步。
使用 Excel 的删除重复项功能。使用功能区菜单、数据选项卡、数据工具组，找到删除重复项菜单选项并单击它。从那里开始，非常简单。确保选中所有列，以便只删除完全重复的行。或者，当然，如果某些列不重要，可以取消选中它们。
Excel 将仅保留您选中的列集所具有的完全唯一的行。
当我读到您的问题时，您已经知道您需要什么了。