具体来说，我正在研究 i5-3570k 或 FX-8350，但它让我想到了一个更普遍的具体问题，即多核如何改善一般多任务处理。
我读了很多评论、基准测试等，基本上都说了同一件事：在大多数应用程序中，速度更快的 4 核 I5 胜过速度较慢的 8 核 FX，除非该应用程序经过专门编码以利用 4 个以上的核心。游戏在 i5 上运行得尤其好。
但当我阅读时，我注意到几乎所有基准测试都是在真空中进行的。也就是说，基准测试或软件是唯一要测试的东西。虽然这对于测试特定软件很有用，但这几乎不是现实世界的情况。
例如，在一天中的任何时候，我可能会打开多个浏览器和多个标签，可能是 Photoshop 或 Visual Studio，还有几个后台程序（杀毒软件、steam、keepass 等）。而且这还是在轻松的一天。
所以我的问题是：从理论上讲，虽然更快的 4 核处理器可以更快地运行单个软件，但是 8 核处理器难道不能更好地运行多个软件吗，即使它们不一定针对 8 核进行了优化？
答案1
Linux CPU 负载
一个有用的衡量标准是 Linux 的CPU 负载。基本上，将每个 CPU 核心视为 1.00 个可用负载单位，将每个以 100% 核心运行的任务视为 1.00 个已用负载单位。对于处理密集型服务器，理想负载可能正好是 CPU 核心的数量（4 个 CPU 核心的负载为 4.00）。
繁忙循环（例如“while(true)”）可能会占用一个 CPU 的 100%，即 1.00 个负载单位。单线程基准测试的峰值也为 1.00。多核优化基准测试可能会占用更多内核，在 FX-8350 上最多可达 8.00 个内核。
但是，大多数应用程序（Chrome + Firefox 开启、Photoshop、Visual Studio）在后台运行时不会消耗那么多 CPU。确实，它们可以在多个核心上运行，但如果它们仅使用 10% 的可用时间（0.10 个负载单位），那么这四个应用程序加起来只有 0.40 个负载，而且您看不到拥有多个 CPU 核心的好处。同样，忙于阻止磁盘或网络访问的应用程序在等待时不会使用 CPU 时间。
平均负载 > 4.00
如果您的应用程序负载介于 4.00 和 8.00 之间，则 FX-8350 的性能可能会在这些情况下脱颖而出。4 核 CPU 上的 5.00 负载可能会导致大量 CPU 资源争用，任务之间的任务切换会使相关开销增加。
平均负载 < 4.00
不过，您的问题似乎是关于数学计算结果不太明确的时候：在低于 4.00 的工作负载下，8 个内核是否更好。对于相当稳定的服务器类型的工作负载，您可以运行一些基准测试，看看是否真的有任何好处。对于不断变化的日常计算工作负载，没有明显的赢家。
答案2
这在很大程度上取决于应用程序、操作系统以及它如何执行其工作。
如果应用程序设计为单线程，则任何额外的核心都不会提高其性能。但是，如果操作系统足够智能，可以以这种方式分配工作，您可以使用其他核心运行其他应用程序。因此，额外的核心可能会带来一点额外的好处，尤其是对于同时运行多个应用程序的情况。
额外的核心不会提供更多的 I/O 能力。因此，如果应用程序主要受 I/O 限制，则通过增加核心来提高性能可能并不大。