我在一台强大的 Xeon 机器上运行了大量繁重的用户空间进程(根据 /proc/cpuinfo 有 32 个虚拟处理器)。CPU 负载通常约为 30,机器感觉响应迅速,但后来又分叉了一些用户空间进程,它们分配了大量内存并执行 CPU 密集型计算。那时负载增加到大约 60-150,机器处于瘫痪状态。
但当发生这种情况时,CPU 似乎不再(主要)被我的用户空间进程占用。请参见下面顶部的输出。
问题:
什么原因导致看门狗消耗如此多的 CPU?
是否可以猜测为什么 93.1% 的 CPU 是由系统消耗的,而不是我的用户空间进程?
top - 13:58:49 up 44 days, 6:32, 11 users, load average: 137.97, 64.80, 30.74
Tasks: 403 total, 48 running, 355 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 6.4%us, 93.1%sy, 0.0%ni, 0.5%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 258441M total, 257793M used, 647M free, 3243M buffers
Swap: 16383M total, 0M used, 16383M free, 239114M cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
53921 me 20 0 1380m 88m 10m S 333 0.0 0:59.21 java
40 root RT 0 0 0 0 S 97 0.0 34:43.65 watchdog/8
68 root RT 0 0 0 0 S 93 0.0 27:57.92 watchdog/15
52 root RT 0 0 0 0 S 92 0.0 27:49.83 watchdog/11
88 root RT 0 0 0 0 S 82 0.0 37:38.22 watchdog/20
54041 me 20 0 1317m 82m 10m S 78 0.0 1:00.55 java
24 root RT 0 0 0 0 S 67 0.0 30:50.30 watchdog/4
3460 root 20 0 0 0 0 S 55 0.0 4:44.01 afs_rxevent
128 root RT 0 0 0 0 S 53 0.0 38:39.29 watchdog/30
45245 root 20 0 0 0 0 R 53 0.0 1:25.40 kworker/2:0
124 root RT 0 0 0 0 S 50 0.0 36:14.85 watchdog/29
42623 root 20 0 0 0 0 R 49 0.0 3:24.94 kworker/1:0
55884 foo 20 0 34640 20m 7796 R 49 0.0 0:05.64 program1
53312 me 20 0 1388m 191m 10m S 48 0.1 1:25.89 java
44111 root 20 0 0 0 0 R 47 0.0 5:12.84 kworker/24:0
86 root 20 0 0 0 0 R 43 0.0 26:00.48 kworker/20:0
55968 foo 20 0 34660 20m 7800 R 38 0.0 0:03.16 program1
55562 foo 20 0 193m 14m 5264 S 38 0.0 0:02.45 program2
26 root 20 0 0 0 0 R 37 0.0 35:39.29 kworker/5:0
344 root 20 0 0 0 0 R 33 0.0 32:38.50 kworker/29:1
> uname -a
Linux machine5 3.0.13-0.27-default #1 SMP Wed Feb 15 13:33:49 UTC 2012 (d73692b) x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
答案1
当您的应用程序发出系统调用 [例如 read(2)] 时,系统调用所花费的时间被视为 %sy,而不是用户空间。奇怪的是您根本没有使用交换空间;您禁用了它吗?您描述的行为与内核内存碎片一致,这会使内核越来越难以执行其大量使用的动态内存分配。
不要依赖 top(1) 输出;发生这种情况时,请在 /proc/meminfo 中查找真相。如果 Committed_AS 接近或超过 MemTotal,则表示您已超出系统中的可用内存,需要开始交换。如果 Committed_AS 超过 CommitLimit,则表示您已耗尽物理内存和交换空间。然而,在到达这一点之前,性能会像您描述的那样急剧下降。