![如何在没有外部库的情况下在 Matlab 中使用 SVM?](https://linux22.com/image/1380664/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E6%B2%A1%E6%9C%89%E5%A4%96%E9%83%A8%E5%BA%93%E7%9A%84%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%E5%9C%A8%20Matlab%20%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%20SVM%EF%BC%9F.png)
我是机器学习课程的助教,我们正在布置一项学习 SVM 的作业。问题是我们的 Matlab 实验室安装没有统计工具箱,也没有安装 liblinear 或 libsvm。虽然我知道可以本地安装库,但我不想在学生真正开始作业之前就让他们分心。我正在寻找处理此问题的建议。例如,Matlab 中是否有任何简单的实现作为 m 文件,学生可以简单地将其包含在他们的脚本中?
答案1
事实证明,使用 libsvm 与 Matlab 非常简单下载,解压它,然后在 matlab 目录中执行 make.m。唯一需要注意的是,每次启动 Matlab 时都必须执行最后一步,即执行 make.m。