我有一台装有 Nvidia GPU 的台式计算机，上面安装了 Python 机器学习库 Theano。Theano 使用 GPU 执行某些计算。
当我启动 IPython 并导入 Theano 时，我会收到一条通知，告知我 GPU 正在使用。同样，当我运行测试脚本时，我也会收到一条确认信息。不过，我最近在我的计算机上添加了一个新用户，如下所示：
sudo useradd -m -g fbar -G plugdev -s /bin/bash -c "Foo Bar" fbar
在刚才描述的两种情况下，该用户无法访问 GPU，但这两种情况对我来说都是可行的。
我还会将此发布到 Theano 用户组中，因为我不确定这是操作系统级别、Python 级别还是模块级别的访问问题。如果您需要任何其他信息，请告诉我。
谢谢！
编辑：
根据 Rich 的建议，我尝试对两个用户使用 id。最初，第二个用户（无法访问 GPU）不在第一个用户所在的某些组中。我让他们都成为同一组的成员。因此，现在 id 为两个用户返回以下内容：
uid=1000(myusername) gid=1000(myusername) groups=1000(myusername),4(adm),24(cdrom),27(sudo),30(dip),46(plugdev),108(lpadmin),124(sambashare)
唯一的区别是第二个用户的 uid 和 gid 是 1001。他仍然无法访问 GPU。
输出
$ ls -l /dev/nvidia*
看起来像这样：
crw-rw-rw- 1 root root 195, 0 May 30 17:42 /dev/nvidia0
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 May 30 17:42 /dev/nvidiactl
还有其他建议吗？我会去看看这些列的含义。谢谢！
答案1
好吧，原来我搞错了。组权限等都没问题。我只需要在第二个用户的主文件夹中创建一个 .theanorc 文件，代码如下
[global]
device=gpu
我确实应该在阅读库文档时多加注意。感谢那些试图提供帮助的人！