我有一些实验数据（不是我设计的）需要分析。在查看了显示数据以供直观分析的可能选项后，我相信雷达图如果经过适当定制或加权会很有效（我能想到的唯一其他选项是散点图）。
虽然我无法发布实际数据，但我已经制作了一个实验模型，其总体布局与我要处理的实验相同。文件在这里：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1007Gb2lEaMtZ_N9LFrQEn2L35cHS7MlXBCF5AgbZ1Nk/edit?usp=sharing
基本上，沿着测试圆柱体有三个距离来收集数据。在每个距离处，记录局部高值的角度位置和局部低值的角度位置。此外，还记录实际的低值和高值。
该表的每条记录包含以下内容：
（零件编号、高位置 A、低位置 A、高位置 B、低位置 B、高位置 C、低位置 C、高值 A、低值 A、高值 B、低值 B、高值 C、低值 C）
我的目标是在这些数据中找到一种趋势（表中我有近 70 个条目可供使用）并能够显示它以进行分析和解释调查结果。
举个例子就足够了，或者只是提供一些关于如何更好地绘制数据的建议。
答案1
雷达图很漂亮，但它们无法有效地、全面地显示信息。即使它们不是那么无效，我也不知道如何将雷达图应用于这种数据。
您需要先对数据进行一些探索。为此，简单的折线图可能是最好的开始方式。
首先，准备数据。删除左上角单元格中的标签。这将告诉 Excel 第一行（系列名称）和第一列（X 值）是特殊的）
选择第一列（包括空白单元格）和前六列数据，然后创建一个折线图，数据以列显示。这是高/低位置的图。选择第一列和后六列数据，然后创建第二张折线图。这是高/低值的图。
您可能只需要关注部分数据，例如仅关注低值，或仅关注 A 的值。
