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Pythonheapq.nsmallest

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Pythonheapq.nsmallest

我正在编写一个命令，将 x 个最旧的文件（FIFO）移动到一个目录中，将结果通过管道传输"find"到目录中"ls"还是仅使用“ ls” ..请建议是否更好。

ls -ltr `/bin/find ${in}/* -prune -name "*.txt"  -type f` | head -10 |     
 while read -r infile ; do                    
     -move the file 
done

或者我应该只使用ls. 我正在使用的原因是：我阅读了一些在脚本编写中应避免的find在线内容。ls但在我的代码最后，我必须将查找结果通过管道传输到ls.我担心如果find结果太大会导致任何问题。

答案1

尽管珀尔可能会比循环遍历大目录“x”次更快，这是一个蛮力简单的解决方案。

外循环确定将移动多少个文件——本例中为 3 个。在该循环中，我们将“最旧”的文件初始化为 globbing 产生的第一个文件名*。然后，内部循环比较每个文件的时间戳以查看它是否早于 ( -ot) 当前最旧的文件。如果是，我们将更新“最旧的”文件名。在内循环结束时，我们报告并移动该文件。

for((count=0; count < 3; count++))
do
  set -- *
  oldest=$1
  for f in ./*
  do
    if [ "$f" -ot "$oldest" ]
    then
      oldest=$f
    fi
  done
  echo mv -- "$oldest" ./.archive
  mv -- "$oldest" ./.archive
done

答案2

Pythonheapq.nsmallest

重击：

find -printf '%T@ %p\n' |
python noldest.py 1000 |
xargs -Ixxx mv xxx directory_for_old_files

此find命令以“自 1970 年起的秒数 (%T@)、空格、文件名 (%p)”格式列出文件。尾随xargs命令从标准输入中一一获取文件名，并应用mv xxx directory_for_old_files命令用它们替换 xxx。

noldest.py 实现可以是：

import sys
from heapq import nsmallest
from datetime import datetime


n = int(sys.argv[1])
date_file_pairs = (line.split(' ', maxsplit=1) for line in sys.stdin)  # generators are lazy

def parse_date(date_and_filename):
    seconds_from_1970 = float(date_and_filename[0])
    return datetime.fromtimestamp(int(seconds_from_1970))

for _, filename in nsmallest(n, date_file_pairs, key=parse_date):
    print(filename.rstrip('\n'))  # lines in sys.stdin have trailing newlines

性能取决于nsmallestPython标准库中算法的实现。

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