我正在尝试为客户制作一个优化器，并且他们有几种可能的结果。
我们将结果称为“摩托车”和“汽车”。
客户感兴趣的是他们的广告组合如何影响销售。但从数据中可以清楚地看出，他们宣传“汽车”的次数越多，“摩托车”的销量就越少。
例如，如果方程式如下：-
Cars sold = 100 (base sales) + 4 x Brand Advertising + 5 x Car Advertising - 1 x Motorbike Advertising
Motorbikes sold = 200 (base sales) + 3 x Brand Advertising + 6 x Motorbike Advertising - 3 x Car Advertising
因此，对于解算器，我需要将它们转换为“每单位广告销售的汽车”，摩托车也一样。
我可以使用解算器来优化该客户的广告组合吗？
或者负值会使其变得不可能？
负值看起来是正确的，是由于客户从一种产品转换到另一种产品的结果。
答案1
事实上可以。
令人惊奇的是，洗澡对一个人思考问题的能力有很大的影响！
我们需要做的就是不要再考虑多少广告能带来1单位汽车或摩托车的销量，而是想想1单位广告能产生多少价值。
假设一辆汽车的利润为 1000 美元，一辆摩托车的利润为 500 美元。
然后 - 一个单位的品牌广告将产生 3 辆摩托车的销售和 4 辆汽车的销售，因此 1 个单位的品牌广告（可能是 1000 美元或更多）将产生 4000 美元的汽车利润和 1500 美元的摩托车利润。
汽车广告将产生5000美元的汽车利润和-500美元的摩托车利润，总计4500美元。
摩托车广告将产生 3000 美元的摩托车利润，但会让我们损失 3000 美元的汽车利润！糟糕的摩托车广告！
从这个角度来看，问题就变得微不足道了。
显然，这里的数字并不十分现实，但它表明，从某种角度来看，问题变得容易得多。
在我的实际数据中，许多结果彼此之间存在更复杂的正负关系，以及一些非线性部分。
但这里概述的方法应该可以使其完全可以通过 Excel 求解器解决。