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在docker中重定向命令输出

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在docker中重定向命令输出

我想对我的服务器进行一些简单的日志记录，我的服务器是一个在 Docker 容器中运行的小型 Flask 应用程序。

这是 Dockerfile

# Dockerfile
FROM dreen/flask
MAINTAINER dreen
WORKDIR /srv

# Get source
RUN mkdir -p /srv
COPY perfektimprezy.tar.gz /srv/perfektimprezy.tar.gz
RUN tar x -f perfektimprezy.tar.gz
RUN rm perfektimprezy.tar.gz

# Run server
EXPOSE 80
CMD ["python", "index.py", "1>server.log", "2>server.log"]

正如你在最后一行看到的，我将 stderr 和 stdout 重定向到一个文件。现在我运行这个容器并将 shell 放入其中

docker run -d -p 80:80 perfektimprezy
docker exec -it "... id of container ..." bash

并观察以下几点：

服务器正在运行，网站正常运行

没有/srv/server.log

ps aux | grep python产量：

root         1  1.6  3.2  54172 16240 ?        Ss   13:43   0:00 python index.py 1>server.log 2>server.log
root        12  1.9  3.3 130388 16740 ?        Sl   13:43   0:00 /usr/bin/python index.py 1>server.log 2>server.log
root        32  0.0  0.0   8860   388 ?        R+   13:43   0:00 grep --color=auto python

但是没有日志...但是，如果我docker attach进入容器，我可以看到应用程序在控制台中生成输出。

使用 Docker 时，如何正确地将 stdout/err 重定向到文件？

答案1

我想问一下你的用例。为什么你需要将 stderr/stdout 重定向到容器中的日志文件？合并的 stderr 和 stdout 可在容器外部使用“docker logs”，并且可以重定向到文件（容器外部）。更多详细信息请参见这里

答案2

以下是相关用例的一些信息：您想要重定向在 Docker Cloud 上运行的容器内的输出。

就我而言，我在 Docker Cloud 上执行一个长时间运行的数据分析脚本（Java）。每个容器都应该编写自己的结果文件。我正在使用镜像java:8-jre并用以下行覆盖“运行命令”：

bash -c "java -jar /code/analyzer.jar > /data/results-$RANDOM.txt"

通过使用 bash 的$RANDOM变量，我可以根据需要扩大 Docker Cloud 中的容器数量，同时仍然单独收集结果。

答案3

您正在寻找 T 恤

LOGFILE="logthis.txt";
IMG_alpine="alpine:3.5";

docker run --rm \
--name alpine-hello \
--hostname alpine-hello \
"$IMG_alpine" \
uname -a | tee -a $LOGFILE

cat logthis.txt
Linux alpine-hello 4.8.14-docker-2 #1 SMP Tue Jan 10 15:35:02 UTC 2017 x86_64 Linux

答案4

docker run要在 shell 管道中或 shell 重定向下使用，使其run接受 stdin 并适当地输出到 stdout 和 stderr，请使用以下咒语：

docker run -i --log-driver=none -a stdin -a stdout -a stderr ...

例如，运行映像并在包含的环境中alpine执行 UNIX 命令：cat

echo "This was piped into docker" |
  docker run -i --log-driver=none -a stdin -a stdout -a stderr \
    alpine cat - |
  xargs echo This is coming out of docker:

发出：

This is coming out of docker: This was piped into docker

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