我在 Ubuntu 14.04 实例上运行批处理作业n1-highcpu-32，该实例有 16 个物理核心（32 个虚拟化核心）。这应该是一个简单的案例（与 相比MPI），但 CPU 利用率却无处不在，正如 所报告的那样top。
有些作业的 CPU 利用率超过 300%，而其他作业的 CPU 利用率仅为 10%。因此，完成整个批次的时间比实际时间长 10 倍。每个作业都运行完全相同的代码，这些代码不是多线程的。
有没有办法防止这种行为？也许将 CPU 利用率限制为 100% 或类似方法？
答案1
您可以在单独的 Docker 容器中运行每个进程。默认情况下，--cpu-quota设置为 0，这提供了单个 CPU 的 100%，因此您应该已经设置好了。如果您想手动选择该值，请使用：
docker run -it --cpu-quota="..." [container] [command] [args]
或者，你可以通过标志为给定的 Docker 进程分配特定的 CPU --cpu-setcpus，例如：
docker run -it --cpuset-cpus="1,3" [container] [command] [args]
有关详细信息，请参阅文档docker run：
CPU 配额限制
该
--cpu-quota标志限制容器的 CPU 使用率。默认值 0 允许容器占用 100% 的 CPU 资源（1 个 CPU）。CFS（完全公平调度程序）负责处理执行进程的资源分配，是内核使用的默认 Linux 调度程序。将此值设置为 50000 可将容器限制为 50% 的 CPU 资源。对于多个 CPU，请根据--cpu-quota需要调整。有关更多信息，请参阅有关带宽限制的 CFS 文档。