当我尝试过滤相对较小的数据集（50,000-250,000 行）时，Excel 出现了一些严重的性能问题。
在 10 万行数据集中过滤单个列以排除某个值可能需要 10-15 分钟。更糟糕的是删除重复项，这可能需要 20-30 分钟。整个过程中，我的 CPU 占用率约为 24%
这似乎异常缓慢，我编写了一个 JavaScript 脚本来过滤另一个系统上的一些数据，该脚本对 50 万行或更多行的运行时间为几秒钟。我希望 Excel 最多在一两分钟内解决这些过滤器。
如何提高 Excel 的性能？是否有方法可以监控其性能并确定其问题所在？
答案1
是的，如果有必要，请删除所有公式（复制/粘贴值）。减少要处理的列数，尤其是当您将数据填到右侧时（我相信 Excel 会分配每一行，并且分配处理数据所需的列数，因此将数据存储在 A 列和 ZZ 列会产生大量未使用的列，而仅使用 A 列和 B 列）。
还要注意引用您正在过滤的数据的 Subtotal() 函数。
最后考虑关闭自动重新计算。看看这会有什么影响。你可能忘记了其他公式。
但如果您能给我们提供更多细节，那会很有帮助。100k 行数据对于 Excel 来说相当大，但老实说，列数也很重要。2 列还是 20 列？乘以 100k 后差别很大。