我正在构建一台用于科学计算的多 GPU 机器。我将把 Xeon E5-2620v3 CPU 与 Asus X99-E WS 主板配对，以安装 3-4 个 Titan X GPU。CPU 提供 40 个 PCIe 通道，芯片组提供额外的通道，因此可以在 40 通道 CPU 上运行最多四 x16 设置。令我困扰的是有限带宽带来的理论性能影响。如果 GPU 会不断从 RAM 加载数据，那么对于几乎 100% 受 GPU 限制负载的应用程序来说，这有多重要？我是否应该使用 2 个 CPU？
答案1
查看加密货币挖矿场指南。这非常接近您的需求。1x PCIe 吞吐量足以满足大多数与计算相关的情况。因此，您可以使用标准 Windows 驱动程序将每个主板（使用 rizer）最多连接 8 个 GPU。更多 GPU 需要专门的操作系统和驱动程序支持。