计算多个文件中类似字典的对象的值

Question

我有三个具有以下格式的txt文件：

文件一：

{
"username1":10,
"username2":11,
"username3":100,
}

文件2：

{
"username1":4,
"username5":15,
"username6":25,
}

文件3：

{
"username1":6,
"username2":19,
"username6":25,
}

我想要一个dict包含每个用户名值之和的 json 文件（一个对象）。也就是说，我想要：

{
"username1":20,
"username2":30,
"username3":100,
"username5":15,
"username6":50,
}

每个用户名可以出现在每个文件中；每个用户名在每个文件中最多出现 1 次。该字符串usernamei是长度 >=1 的字母数字字符串。它可以是Stacy60或evergreen或0等等。

即如果username1出现在file1中，则在file1中只出现一次；它可以再次出现在 file2 或 file3 或两者中，但在每个文件中只能出现一次。

由于这些是 txt 文件，我很难将它们作为 Python 中的 dict 对象读取，并且认为可能有一个很好的解决grep方案cat。不过，我不确定如何做对。我试过了：

grep -o '[[:alnum:]]":"[0-9]+" ./file_*.txt | cut -d '"' f1 | sort | uniq -c > all_usernames.json

它不起作用，我不知道如何修复它。