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通过 vboxapi 获取 VirtualBox VM RAM 使用情况

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通过 vboxapi 获取 VirtualBox VM RAM 使用情况

因此，我正在开发一个 Python 应用程序，用于向 Web 服务器报告有关运行 VirtualBox 的主机的信息。因此，我使用虚拟接口。我可以用以下代码发送有关主机的信息：

from vboxapi import VirtualBoxManager
mgr = VirtualBoxManager(None, None)
vbox = mgr.vbox
host = vbox.host
log['host'] = {
    'processorCount': host.processorCount,
    'processorCoreCount': host.processorCoreCount,
    'processorOnlineCount': host.processorOnlineCount,
    'processorOnlineCoreCount': host.processorOnlineCoreCount,
    'memorySize': host.memorySize,
    'memoryAvailable': host.memoryAvailable,
}
send_to_webserver(log)

我想发送有关正在运行的客户机的信息，例如 RAM 和 CPU 使用率。我可以使用 检索最大可用 RAM 量machine.memorySize，但不能检索当前使用量。浏览 vboxapi 文档时，应该可以使用 PerformanceCollector 来实现，但我可以让它工作，但我找不到一个可行的示例。有人能帮我吗？

必要的步骤位于文档的第 274 页。

附言：我的主机是一台 Windows 机器，我的客户机是 Ubuntu 16.04。

答案1

我终于搞清楚了。以防其他人也在研究这个问题：

mgr = VirtualBoxManager(None, None)
vbox = mgr.vbox
# Enabling performance collection
perfomance_collector = self.vbox.performanceCollector
# Enable metrics (None = all metrics, None = all machines)
perfomance_collector.enableMetrics(None, None)
# Setup metrics (None = all metrics, None = all machines, 1 sample every second, keep up to 15 samples)
perfomance_collector.setupMetrics(None, None, 1, 15)

while True:
    # get metrics
    (values, names_out, objects_out, units, scales, sequence_numbers, indices, lengths) = perfomance_collector.queryMetricsData(None, None)
    out = []
    # process results
    for i in range(0, len(names_out)):
        scale = int(scales[i])
        if scale != 1:
            fmt = '%.2f%s'
        else:
            fmt = '%d %s'
        out.append({
            'name': str(names_out[i]),
            'object': str(objects_out[i]),
            'unit': str(units[i]),
            'scale': scale,
            'values': [int(values[j]) for j in range(int(indices[i]), int(indices[i]) + int(lengths[i]))],
            'values_as_string': '[' + ', '.join([fmt % (int(values[j]) / scale, units[i]) for j in range(int(indices[i]), int(indices[i]) + int(lengths[i]))]) + ']'
        })
    # print something useful
    for metric in out:
        print(metric['name'], metric['values_as_string'])
    time.sleep(5)

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