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查找包含给定片段的图像

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查找包含给定片段的图像

在我的本地硬盘上，我有一个包含数千张图像（它们是扫描文档）的目录。我有一张很小的图像（例如，200x100 像素 - 这是一个人的签名）。我必须找到包含此片段（或类似片段 - 一个人的不同签名并非逐像素相同）的所有图像。我该怎么做？类似问题中建议的工具 - 例如针对源图像进行本地图像搜索？- 对我来说不起作用，因为（据我所知）他们搜索相似的整体图像，而我想找到包含给定片段的图像。

答案1

由于目前还没有答案，我将提供一个可能的解决方案（但请注意，这在计算上很昂贵）。

您可以安装 OpenCV 并编译程序来执行这样的任务。

欲了解更多详情，请咨询https://stackoverflow.com/a/29669787/8055533

相关代码如下：

def find_image(im, tpl):
    im = np.atleast_3d(im)
    tpl = np.atleast_3d(tpl)
    H, W, D = im.shape[:3]
    h, w = tpl.shape[:2]

    # Integral image and template sum per channel
    sat = im.cumsum(1).cumsum(0)
    tplsum = np.array([tpl[:, :, i].sum() for i in range(D)])

    # Calculate lookup table for all the possible windows
    iA, iB, iC, iD = sat[:-h, :-w], sat[:-h, w:], sat[h:, :-w], sat[h:, w:] 
    lookup = iD - iB - iC + iA
    # Possible matches
    possible_match = np.where(np.logical_and(*[lookup[..., i] == tplsum[i] for i in range(D)]))

    # Find exact match
    for y, x in zip(*possible_match):
        if np.all(im[y+1:y+h+1, x+1:x+w+1] == tpl):
            return (y+1, x+1)

    raise Exception("Image not found")

和

>>> from skimage import data
>>> im = gray2rgb(data.coins())
>>> tpl = im[170:220, 75:130].copy()

>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> imshow(im)
>>> rect = Rectangle((x, y), tpl.shape[1], tpl.shape[0], edgecolor='r', facecolor='none')
>>> ax.add_patch(rect)

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