我想为我的 HP Proliant 服务器提供 CUDA 支持，但机箱仅设计为支持单宽 PCIe。
在寻找答案时，我发现许多用户已经在这个网站上对 nVidia 显卡进行了基准测试http://www.userbenchmark.com/System/HP-ProLiant-ML110-G7/4272
例如，知道如何安装 GTX 1070 或 1060 吗？
答案1
我认为这是不可能的。我查看了该设备的规格表：
以下是您的问题：
- 系统仅有 380W 电源
- 可能没有任何 PCI 8 针电源连接器
我认为您可以将外部显卡放入该系统，但您需要考虑更小的东西，对电源的要求更低并且没有任何电源连接器的东西。
答案2
嗨，我认为主要问题是 PC 即 16 插槽（插槽 1）与机箱相邻，因此任何两个插槽大小的卡都无法使用，但是请有人帮忙正如我面对的 Pallit gtx1050Ti 一样（不需要连接器 - 但即使如此，适配器也可以便宜地买到）
答案3
Thermaltake（或者选择其他品牌）的 PCIe 转接卡拯救了我。虽然它有 200 毫米长，但我还是小心地将它折叠多次放入机箱中，以便我的 GTX 卡可以放在盖子下面。无法将 PCIe 卡托放回去，但 Thermaltake 防静电袋可以隔离 CPU 散热器。电源来自备用硬盘插槽（2 个驱动器正在使用，2 个空间未使用）和 CD 电源。请注意，最耗电的 GPU 可能无法在此配置下工作。
由于我将 GPU 用于 Cuda，我可能会购买另外 2 或 3 个 GPU 并将它们全部移至外部机箱并使用 PCIe x1 到 PCIe x16 扩展器，但现在我可以测试 nVidia docker tensorflow 容器，总成本为 130 英镑（在我的情况下是英镑，但您可以用美元或欧元来做）。