我的第二个 GPU 需要与第一个相同吗?

我的第二个 GPU 需要与第一个相同吗?

我的深度学习机器中有一张 Titan X Pascal 卡。我想买第二张 GPU,并想弄清楚有哪些选择。如果我想做 SLI,那么我必须安装一张相同的卡和 SLI 桥。

但是如果我不设置 SLI,那么我可以安装 Titan Xp 或 GTX 1080i 吗?如果安装,在不自定义代码的情况下,我可以期待什么样的性能提升?单个可并行化进程的运行速度会快一倍吗?或者一个进程是否将专用于一个 GPU,以至于我需要第二个进程来使用另一个 GPU?

我从事深度学习,但我并不局限于某个特定的框架(例如 Theanos、Keras、TensorFlow)。我认为这是相关的,因为我读过Keras 现已原生支持多种 GPU

所以我真正想问的是,我应该再买一个 Titan X Pascal 和 SLI 桥,还是再买一个 Titan X Pascal,还是买一个 Titan Xp?哪个能带来最大的性能提升?

答案1

解释要求。无需相同的卡,但有限制。

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