![M.2 SSD 如何影响其他 PCIe 设备(4x 1080Ti)?](https://linux22.com/image/1566818/M.2%20SSD%20%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%85%B6%E4%BB%96%20PCIe%20%E8%AE%BE%E5%A4%87%EF%BC%884x%201080Ti%EF%BC%89%EF%BC%9F.png)
我的数据集由大小为 100-300 KB 的 jpg 文件组成,总大小约为 100 GB。我想快速随机读取这些文件。我有一台服务器,上面有华硕 x99-E WS 主板和 x4 1080Ti。我想在上面安装带 M.2 的 SSD(960 EVO Samsung),因为它的速度很快。但我想知道这个 SSD 会如何影响我的 GPU?它会大大降低 CPU<->GPU 连接的速度,甚至禁用部分 1080 吗?
答案1
显然,该主板有一个 PLX 芯片,可提供 48 个额外的 PCI-E 通道。因此,即使这些卡都以 16x 运行,您也应该有 24 或 12 个可用通道(取决于您的 CPU)。
答案2
听起来像是一个机器学习设置。1080Ti 的带宽非常高,远远超过机器学习所需的带宽。它的尺寸适合以 4K、60 FPS 玩游戏,占用 16 条通道。
因此,是的,由于 PCI-e 通道不足,您可能会遇到理论上的速度减慢。您需要一台 AMD Threadripper 才能以这些分辨率和帧速率驱动那么多卡。在 X99 平台上,总共有 28 条通道,您甚至无法为每张卡提供 8 条通道。
但对于机器学习来说,大部分时间都花在做数学运算上。CPU 和 GPU 之间的通信速度限制要小得多。毕竟,您只能从单个 SSD 获取输入数据,因此这很可能是限制。即使 SSD 本身不是限制,M2 插槽也仅限于 4 个通道,因此每个 1080Ti 有 4 个通道也不是问题。
[编辑] 检查华硕 X99-WS 的具体设置,它似乎使用两个 PLX 芯片将 2x16 通道多路复用为 4x16 通道,供 4 个 GPU 使用。这意味着每个通道都可以达到 x16 的峰值速度,但不能同时达到。这仍然无关紧要,它仍然是 M2 瓶颈。