为了进行研究，我在 Excel 中拥有以下数据集（为便于说明已简化）：
Article | Boolean1 Boolean2 Boolean3 Boolean4|
--------------------------------------------------------|
1 | Yes No Yes No |
2 | No Yes No Yes |
3 | Yes No No Yes |
4 | Yes Yes No Yes |
5 | Yes No No No |
我想计算布尔值的每个可能组合的 Jaccard 指数，因此首先制作一个如下所示的大型交叉表工作表：
| Boolean2 No Boolean2 Yes | Boolean3 No Boolean3 Yes |
-----------------------------------------------------------------------|
Boolean1 No | 0 1 | 1 0 |
Boolean1 Yes | 3 1 | 3 1 |
-----------------------------------------------------------------------|
Boolean4 No | 2 0 | 1 3 |
Boolean4 Yes | 1 2 | 1 0 |
但是，我想要这样一个表中的所有组合，所以在这种情况下是 boolean1-boolean2、boolean1-boolean3、boolean1-boolean4、boolean2-boolean3、boolean2-boolean4 和 boolean3-boolean4（1-1、2-2 等。我可以自己过滤掉）。
现在，可以通过在 SPSS 中使用“交叉表”来对所有组合进行操作，或者在 Excel 中为每种可能的组合制作一个数据透视表；但是，由于我有 144 篇文章和 29 个变量（全部为布尔值），因此将其复制到单独的工作表中会非常耗时。由于数据透视表会“堆叠”变量，因此将所有变量放在数据透视表中的相同行/列中也是没有意义的。最接近我想要的答案是这个答案；然而，它在 Excel 2016 上对我来说不起作用。
有没有什么方法可以更有效地创建包含所有可能交叉表的巨型表格，而不是手动复制到 Excel 中的新工作表或现有工作表，或者在 SPSS 等其他工具中？
答案1
我会用 来做这件事COUNTIFS。
首先，为表格标题行和列创建标题，这相当简单，特别是如果变量按示例编号（Boolean1、Boolean2、...），因为您只使用自动填充。否则，您必须进行一些字符串操作/提取才能获得漂亮的表格：
| Boolean2 Boolean2 | Boolean3 Boolean3 |
| No Yes | No Yes |
-----------------------------------------------------------------------|
Boolean1 No | X | |
Boolean1 Yes | | |
-----------------------------------------------------------------------|
Boolean4 No | | |
Boolean4 Yes | | |
您还必须将数据集定义为带有标题行的 Excel 表（Ctrl-L）（我使用 Table1 作为默认名称）。
在 X（假设是单元格 C3）中输入公式：
=COUNTIFS(INDIRECT("Table1["& C$1 &"]");C$2;(INDIRECT("Table1["& $A3 &"]"));$B3)
当然，您可以自动填充整个区域。
指Table1[Boolean2]的是数据集中的该列（INDIRECT只是避免了您必须对列引用进行硬编码，并且可以使用单元格中的值C1）。因此，总体公式计算Table1[Boolean2]为“否”和Table1[Boolean1]也为“否”的实例（使用中的两个条件COUNTIFS）。
输出将完全对称，因此根据您想要计算 Jaccard 指数的方式，您只需取对角线下方的输出（丢弃重复的 (N,M) 和 (M,N) 以及平凡的 (N,N)）。如果您想要立即获得干净的输出，当然可以添加一个附加项，IF以便仅当行中的变量索引大于列中的变量索引时才计算数字。您可能也可以在相同的公式中执行此操作，但为了可见性，我只需添加一个带有变量索引号（从 1 到 29）的额外行和列，然后对其进行测试。