我是 TensorFlow 新手。我按照官方网页上的所有说明安装 TensorFlow。
有一条指令说“验证安装”，您必须输入以下内容：
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
当我尝试这个时，我收到了以下消息：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
我阅读了相关内容并发现了一些答案，例如“这只是一个警告”或“您必须使用此代码”或“您必须编译”，但我不知道最好的答案是什么。
答案1
从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用AVX 指令它可能无法在较旧的 CPU 上运行。
这似乎表明，如果你遇到了相反的问题（你的 CPU不是如果您不支持 AVX，那么您可能会遇到麻烦。
任何状况之下，这个 StackOverflow 问题表示如果你想要在 CPU 上运行 TensorFlow 以获得更好的性能（并消除警告），你需要自行构建支持 AVX 指令的 TensorFlow。 或者，您可以尝试下载支持这些指令的预编译版本。否则，这个警告似乎可以安全地被忽略（假设您没有遇到其他问题）。
答案2
如果您有 GPU，则不必关心 AVX 支持，因为更昂贵的操作将在 GPU 设备上分派（除非明确设置不这样做）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告，方法是
导入操作系统：os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'