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使用几何字段 (要点) 索引 PostgreSQL 查询，但似乎不起作用

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使用几何字段 (要点) 索引 PostgreSQL 查询，但似乎不起作用

我记得删除并重新创建索引，以消除任何变化的可能性

gidrop index if exists incidents;
create index idx_geo on incidents using gist(geo);

然后是这个：

vacuum analyze incidents;

以下查询仍然是 O(n^2)，而且速度慢得令人难以置信。请注意，我在使用和不使用 enable_seqscan 的情况下运行了该查询。没有区别。

SET enable_seqscan TO off;

drop table if exists BSC;

create table BSC(
  most_recent_id int not null,
  incident_id int not null
);

insert into BSC(most_recent_id, incident_id)
select *
from (
  select
    (select max(id)
     from incidents i2
     where i2.geo_mesh && i.geo_mesh
       and ST_DWithin(i2.geo_mesh, i.geo_mesh, 0)
       and i2.id in (select most_recent_id from temp_unique)
    ) as most_recent_id,
    id as incident_id
  from incidents i
  where i.id in (select most_recent_id from temp_unique)
) t
where t.most_recent_id <> t.incident_id;

SET enable_seqscan TO on

答案1

您正在使用相关查询，这意味着查询必须扫描一个表并在其中使用另一个表。

您还在第一个子句中创建了一个临时表from，该临时表本质上没有索引并且无法优化。

这个查询运行得极其缓慢是很自然的。

我建议重新措辞 select 以避免使用这些缓慢的 SQL 结构。除了相当简单的情况外，SQL 在查询优化方面并不是很强大。保持非常简单并确保有索引可以直接访问，而不是导致对表进行顺序扫描。

（注意：请不要要求我们制定查询。）

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