具有多个结果值的 LOOKUP 引用

Question

我希望提取并显示与单个参考编号相关的多个年龄的人。

下面的截图显示了工作表的设置。该工作表大约有 2500 行：

App ref,Relationship,Age,Date of Birth,Gender,Marital Status
1,A1,34,12-Apr-85,F,SINGLE
1,A1,34,12-Apr-85,F,SINGLE
1,PT,30,12-Oct-89,M,SINGLE
830,A1,63,10-Nov-56,F,MARRIED
830,SN,32,11-Nov-87,M,SINGLE
830,HU,65,24-Sep-54,M,MARRIED
846,A1,75,11-Aug-44,M,MARRIED
846,A2,72,16-Nov-47,F,MARRIED

对于每一个App Ref，我想提取所有相关的年龄：

| App ref | Age 1 | Age 2 | Age 3 |
|---------|-------|-------|-------|
| 1       |  34   |  34   |  30   |
| 830     |  63   |  32   |  65   |
| 846     |  75   |  72   |  -    |

Answer 1

1. 将 A 列复制到目标数据将开始的未使用列，并使用数据，删除重复项来生成一组唯一的应用程序参考数字。在下面的示例图片中，我使用了 H 列。

2. 将此公式放在第一行单元格中，紧挨着你的独特应用程序参考数字并将其拖到右侧。在我的示例中，我从 I1 开始。

   =TEXT(COLUMN(A:A), "\A\g\e 0")
   

3. 将此公式代入1岁并向右向下拖动。在我的示例中，我从 I2 开始。

   =IFERROR(INDEX($C:$C, AGGREGATE(15, 7, ROW($C$2:INDEX($C:$C, MATCH(1E+99, $C:$C)))/($A$2:INDEX($A:$A, MATCH(1E+99, $C:$C))=$H2), COLUMN(A:A))), "")
   

如果应用程序参考列按升序排序，然后您可以通过限制查找行来减少计算。

=IFERROR(INDEX($C:$C, AGGREGATE(15, 7, ROW(INDEX($A:$A, MATCH($H2, $A:$A, 0)):INDEX($A:$A, MATCH($H2, $A:$A))), COLUMN(A:A))), "")

Answer 2

你可以通过以下方式轻松完成Power Query Excel 2010+ 中 Microsoft 的免费插件；包含Get & Transform在 Excel 2016+ 中

除了输入自定义列公式之外，一切都可以通过 GUI 完成，并且如果原始数据发生变化，则查询可以轻松刷新。

• 选择原始表格中的一个单元格
• Data--> Get & Transform --> from Table/Range
• 通过...分组App ref 操作 == 所有行

• 添加自定义列（将Age列更改为List
  • 公式=Table.Column([Merged],"Age")
• comma右键单击此新自定义列的双箭头，然后选择使用作为分隔符提取值
• comma使用作为分隔符来拆分列。
• 将新列重命名为Age netc
• 关闭并加载结果

M 代码

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"App ref", Int64.Type}, {"Relationship", type text}, {"Age", Int64.Type}, {"Date of Birth", type datetime}, {"Gender", type text}, {"Marital Status", type text}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"App ref"}, {{"Merged", each _, type table [App ref=number, Relationship=text, Age=number, Date of Birth=datetime, Gender=text, Marital Status=text]}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows", "Custom", each Table.Column([Merged],"Age")),
    #"Extracted Values" = Table.TransformColumns(#"Added Custom", {"Custom", each Text.Combine(List.Transform(_, Text.From), ","), type text}),
    #"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Extracted Values", "Custom", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), {"Custom.1", "Custom.2", "Custom.3"}),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Custom.1", Int64.Type}, {"Custom.2", Int64.Type}, {"Custom.3", Int64.Type}}),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Changed Type1",{{"Custom.1", "Age 1"}, {"Custom.2", "Age 2"}, {"Custom.3", "Age 3"}})
in
    #"Renamed Columns"