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如何在同一个操作系统（例如 centos 7）中安装多个版本的 tensorflow？

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如何在同一个操作系统（例如 centos 7）中安装多个版本的 tensorflow？

我尝试安装 tensorflow cpu 版本和 gpu 版本。

我已经在 CentOS 7 中的 anaconda 环境中安装了 tensorflow cpu 版本。目前我没有激活虚拟环境，只是将 $PATH 设置为 ~/anaconda3/bin，将 $PYTHONPATH、$LD_LIBRARY_PATH 设置为 anaconda。tensorflow cpu 版本现在可以正常工作。python 版本是 3.6。

我创建了一个 anaconda 虚拟环境，并安装了 tensorflow-gpu。但是 python cpu 版本被删除了，因为它在 ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow 的同一站点上覆盖了 tensorflow

我该如何处理两个版本的 TensorFlow？

这与如何降级 TensorFlow，可能有多个版本？

一些附加信息是 tensorflow 运行 python 版本 <=3.6。

答案1

在我的黑客攻击中，有几种 python 虚拟环境技术。一种方法是使用“virtualenv”。但是当当前的 python 版本是 3.7 时，virtualenv 只会生成 python 3.7 版本，您无法更改它。稍后可能会在 env 目录中安装另一个 python 版本，例如，（我没有检查这个）

virtualenv vtf_gpu

source vtf_gpu/bin/activate

pip install python-other-version

否则，Conda 也可以处理这个问题，正如 Yee 所写如何降级 TensorFlow，可能有多个版本？

conda create -n vtf_gpu python=3.5

conda activate vtf_gpu

(vtf_gpu) pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0-beta1

与“virtualenv”相比，Conda 有一些优势。它可以在创建虚拟环境时指定 Python 版本。它会在 ~/anaconda3/envs/vtf_gpu 中创建 venv(vtf_gpu) 目录，而“virtualenv”会在 /home 中创建 venv。

如果没有“--ignore-installed”，pip 会安装软件包， ~/anaconda3/lib/python3/site-packages 因此它将覆盖之前的 tensorflow cpu 版本。因此，如果使用“--ignore-installed”，所有软件包都将安装在 venv 目录中，例如 ~/anaconda3/envs/vtf_gpu/lib/python3.5/site-packages

然后两个版本都可以独立运行

conda activate venv

conda deactivate

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