对于一个课堂项目，我需要创建一个包含 100 个随机模拟数字的列表，但我对公式感到困惑。根据作业，我知道我有 95% 的信心认为随机数的范围介于 x 和 y 之间并遵循正态分布。这就是我所知道的全部。尽管感觉缺少信息，但我还是尽力利用我所拥有的信息。
如果我使用 x 和 y 作为数据集的总体，我就能得出平均值、标准差和误差幅度，从而得出一个介于两者之间的值范围。但是，randbetweeen 不遵循正态分布。当我使用 norminv 时，值似乎到处都是，硬编码最大值和最小值会使其不遵循正态分布。
有没有办法将这两个公式结合起来？或者有没有更好的方法来计算上述范围之间的 SD 以确保 95% 的置信度，这样我就可以使用 norminv 了？
谢谢！
答案1
我创建了一个包含一些结果的表格。如下所示：
它可能对您的项目有所帮助。附加信息：
- 输入数据 - 您可以在单元格 F1 和 F2 中找到（我定义了值 0.025 和 0.975，因为置信度为 95%，但不确定是否正确）
- A 列（100 行）中的公式 - 我使用 95% 的置信度
=RAND()*($F$2-$F$1)*1,05+($F$1-($F$2-$F$1)*0,025
- B 列中的公式 - 平均值 = 5 & 标准差 = 2
=NORM.INV(A1;5;2)
- 单元格 F4 和 F5 仅检查 A 列中的最小值和最大值
- 单元格 F6 和 F7 仅检查 A 列中超出置信范围的值的数量
希望它对你有用。
祝好，卢卡斯