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Bash 循环的开销是循环核心的 1000 倍

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Bash 循环的开销是循环核心的 1000 倍

这是一个小实验：

t1=$(date +%s%N)
ta=0
for i in `seq 1 1000`
do
    t1a=$(date +%s%N)
    echo blabla
    t2a=$(date +%s%N)
    ((ta=ta+(t2a-t1a)))
done
t2=$(date +%s%N)
echo diffb: $((t2-t1))ns
echo diffba: $((t2a-t1a))ns

结果：

diffb: 2767264439ns # this is the overall result
diffba: 1482172ns # this is the aggregated result for the core

我可以看到人们现在在想：这显然是循环核心内的仪器。但不是。我在一个更复杂的循环中看到了这一点，其中包括 IO 操作、排序、uniq、if、cp...经过几次运行后，整个循环的开销在 100 倍到 1000 倍之间！

但是，为了确定，我将echo blabla与交换了date +%s%N。结果：

diffb: 3713962570ns
diffba: 2662492ns

这绝对不是仪器！

好的，那么试试这个：

a=0; while [[ $((a++)) -lt 1000 ]];

结果：

diffb: 3761656210ns
diffba: 1953502ns

我在这里错过了什么吗？这里是否有一些显而易见的事情，为什么这些结果是错误的？还是我只是偶然发现了现实？ Bash 循环的开销是宇宙中最高的？

（我想优化代码，所以我开始测量基线，但似乎无法优化。）

编辑：我做了其他事情，我将迭代计数从 1000 减少到 500（我为此使用了 while 循环），结果：

diffb: 1886513017ns
diffba: 2328892ns

与之比较：

diffb: 3761656210ns
diffba: 1953502ns

它确实似乎是一个循环开销，因为核心已经达到了一些非线性时间，可能是一些常量初始化，或者一些内核缓存等等。

答案1

该错误在最后一行。

您计算了一次迭代的时间。比 1000 次迭代慢 1000 倍。

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