我正在尝试提高视频游戏中的 FPS，因此我试图找到系统中的瓶颈。似乎没有任何东西可以以 100% 的速度运行，即使 FPS 限制远高于实际 FPS（出于测试目的，我最高可以达到 80 FPS，而限制为 240）。
但后来我突然想到，我有一个超线程 CPU，其“虚拟”核心数量是“真实”核心的两倍。也许核心没有显示 100% 的使用率，因为如果正确使用超线程，则任何“虚拟”核心都不应该真正以 100% 运行。
我的理解是否正确？当我的核心以平均 50% 的速度运行时，这是否意味着 CPU 实际上以最快的速度运行？
答案1
即使没有给出物理核心的数量，该原则也应该适用于所有数量的核心/虚拟处理器。
例如，如果应用程序确实创建了两个满负荷线程，那么在具有一个内核（1 个虚拟 CPU）的机器和具有一个超线程内核（2 个虚拟 CPU）的机器上，CPU 负载将达到 100%。
添加第二个内核可使负载保持在 100%（2 个虚拟 CPU），添加第二个超线程内核可使负载降低到 50%（4 个虚拟 CPU），也就是说，应用程序似乎无法将其工作负载分配到更多处理器，因此，人们可以将软件视为瓶颈，也可以将 CPU 的单线程性能视为瓶颈。
一般来说，具有超线程的物理处理器，因此两个虚拟处理器不如两个单独的物理处理器快，但是如果您的应用程序能够分配其工作负载，那么它将从中受益，至少 CPU 图表将反映这一点，实际性能取决于指令。
您可能无法改变视频游戏，但如果您没有低端 CPU，那么更换它可能也不会带来太多好处，因为单线程性能在过去几年中并没有太大改善。
答案2
以前使用不支持多处理器的旧软件时，曾见过类似的行为。在这些情况下，您可能会看到 CPU 负载持续 50%。在这些情况下，硬件不是限制因素。从您的问题来看，您是在谈论视频游戏。对于视频，您希望软件使用 GPU 而不是 CPU。