我在用continuumio/miniconda3:latest作为我的容器的基础镜像。它看起来是基于 Debian 的。我在下面运行它亚马逊Linux 2。我想最佳地使用压缩内存，也许兹拉姆，在特权模式下的 miniconda3 容器中。容器可以访问 4 到 128 个 vCPU 和 6 GiB 到 3.7 TiB 的 RAM，具体取决于手头的工作。不管怎么说，容器目前似乎没有 systemd。我的动机是容器有大量未使用的 CPU 资源，但内存不足以完成大数据工作。理想情况下，我希望虚拟内存与物理内存的比例为 2:1，如果可能的话，为 3:1。
值得一提的是，容器有一个/proc文件系统，并且它还具有特权模式访问权限（以防万一）。主机有一个/proc文件系统，已安装到容器中/host/proc。
对我来说，更新 docker 镜像和容器以使用所有 vCPU 最佳地配置压缩内存的最佳方法是什么，最好不要对数量进行硬编码？原则上，我想执行一个入口点脚本，也许是为了配置并启用 zram。
答案1
内存压缩是内核特性，不是 Docker 特性。在大多数操作系统中，该特性是自动启用的。
您无法在 Dockerfile 安装中配置压缩内存。
如果您说明了您的实际问题和有关计算机的真实物理数据，我们也许能够提供帮助。