我有包含公寓大楼书面评论的 Excel 表。目前，我和我的团队会手动浏览这些评论，并根据某些投诉类别对句子进行颜色编码。例如噪音、烟雾、沟通、维护等。
我希望使这个过程自动化，因为对于数千个房产来说，每周执行这一过程非常耗时。
我想计算特定单词或单词类别的出现次数，并利用这些单词或类别自动对评论进行颜色编码。如果能计算每个句子中的单词数量，效果会更好，因为评论的各个方面（投诉或表扬主题）通常包含在一个句子中。
高级解决方案可以自行学习新单词，但这可能需要一个更高级的 Python 程序或其他程序。任何意见都将不胜感激，因为我的背景不是机器学习或计算机科学。谢谢。