我目前正在通过以下方式构建交叉编译器crosstool-NG在 Docker 镜像中简化了各种低级库的集成测试。我的笔记本电脑运行的是原生 Fedora（x86_64、16GB RAM、i7 @2.20GHz、Docker 版本 20.10.6），可以构建工具链，内存很少超过总内存的 5%（通过一瞥）。
但是，由于我经常使用笔记本电脑进行开发工作，因此想限制笔记本电脑的 CPU 使用率，因此我考虑使用运行 Windows 10（x86_64、16GB RAM、i7 @3.60GHz Docker 版本 19.03.6）的台式机，在 WSL2 上使用 Docker for Windows 构建镜像。但是，Docker 容器很快用完了所有剩余内存（峰值时我的 CPU 总内存使用率为 95-96%，峰值远高于 9-10GB，通过以下方式监控一瞥vmmem)，并开始使用交换内存。此过程由涵盖所有虚拟机的进程监控。
我尝试使用.wslconfig文件来补救这种情况，如下所示：
[wsl2]
memory=6GB
processors=5
虽然配置文件确实有效，但在积极交换内存之前，它的内存上限仅为 6GB。Docker 引擎的基准内存约为 2GB，这仍然留下了约 4-12GB 的内存无法解释。我没有与 WSL2 关联的 Linux 映像（只有与 WSL1 关联的 Ubuntu 映像），但是，由于较新的 Docker 版本需要 WSL2，所以我认为这不会成为问题。
有没有办法在 Windows 版 Docker 上合理地构建交叉编译器？我需要租用云计算实例吗？任何反馈或帮助都将不胜感激。