根据仅限文档根据我在互联网上找到的有关 Seagate HDD 的寻道错误率 SMART 属性的信息，我们必须执行以下计算才能获得 SER 标准化值：
获取 SER 的原始 48 位十六进制值（基于给定的示例，0x052E0E3000EC）
将其拆分为 4 个最上半字节和 8 个最下半字节：
寻道错误 = 0x052E (1326)
寻道 = 0x0E3000EC (238026988)
应用公式：
-10 log (Seek errors / Seeks)
我们得到的结果是52.54。事实上，根据示例，这就是 SMART 实用程序所报告的内容（以四舍五入的数字表示）：
Attribute ID Threshold Value Worst Raw
======================================================
Seek Error Rate 7 30 53 38 052E0E3000EC
问题是我无法理解这个标准化的 SER 值与上面的链接给出的表格有何关联：
90 — <= 1 error per 1000 million seeks
80 — <= 1 error per 100 million
70 — <= 1 error per 10 million
60 — <= 1 error per million
50 — 10 errors per million
40 — 100 errors per million
30 — 1000 errors per million
20 — 10 errors per thousand
我们可以推断，报告的 53 值对应于每百万次寻道发生 7.3 次错误（从值 50 时的每百万次错误 10 次开始，对每个连续值减去 0.90 次错误，直到达到 60）。
但是 SMART 实用程序报告的原始值为 238026988 次寻道，即大约 2.38 亿次。因此，如果每百万次寻道有 7.3 次错误：
238 * 7,3 = 1737,4 errors in total
这似乎是不正确的，因为报告的错误数量是1326该数字最接近的标准化值为55（每百万次寻道出现 5.5 次错误）而不是 53 次。
我的推理有误还是例子有误？
答案1
我的推理有误还是例子有误？
是的，你的推理是错误的。
你正在使用线性插值，但比例是对数的和倒，因此产生差异。
将其拆分为 4 个最上半字节和 8 个最下半字节：
寻道错误 = 0x052E (1326)
寻道 = 0x0E3000EC (238026988)
因此，238,026,988 次寻道中发生了 1,326 次寻道错误，即每 1,000,000 次寻道错误率为 5.57。
使用下面的图片mathsisfun.com，5.57（上）对数刻度上的 a 与7.5（下）线性刻度上的约对齐。
由于上部刻度是对数的，因此的小数部分5.57是不是介于 和 之间（50/50）5，6但偏向右侧，介于5和 之间，约为 70/30 6。
换句话说，您必须想象5和之间有另一个对数刻度6，而不是线性刻度。
由于 SER 归一化值具有倒数对数计算，因此假设线性尺度是从 10 到 0（从左到右读取），而不是现有的 0 到 10。或者我们可以简单地从 中
减去，得到。7.5102.5
现在将其2.5与幅度值50（代表每百万中 10 个错误）相结合。
结果是52.5。
完整性检查
60 — <= 1 error per million
50 — 10 errors per million
的结果52.5介于60和 之间50。
它所代表的误差率为5.57 errors per million，介于1 error per million和 之间10 errors per million。
公式/计算似乎与表格一致。
换句话说，您可以想象上面的对数刻度介于1 error per million和之间10 errors per million（从左到右阅读），线性刻度从到60（50从左到右阅读）。